25 个令人大开眼界的大数据现象及有趣事实

随著巨量资料时代来临，大数据一词已经十分普及，甚至有些被滥用的趋势。在这个时代，切身体会到「大数据」货真价实的存在、以及解读大数据的潜力成为我们的重要课题。

在此整理了 25 个所谓的「大数据现象」（Big Data phenomenon）及「大数据事实」（Big Data fun facts）并附上资料来源供大家参考，看完你将会对大数据有多「大」有更清楚的认知，而且也对大数据的潜力及它带来的改变有更深一层的解读。

我们现在每两天产生的资料量是相当于过去到 2003 年为止累积的资料量。[Source]
根据 IDC，现今世界上 90% 的资料量是在过去两年多裡所产生的。[Source]
根据 UCSD 的研究调查，2008 年光美国居民就生产了 3.6 ZB 的资料量。[Source]
2016 年的网路流量将会到达 1.3 ZB（Zettabyte = 10^21 bytes）。[Source]
根据 IDC 跟 EMC 的研究分析，估计了 2020 年时，数位资料量将会从 3.2 ZB 成长到 40 ZB。[Source]
企业所获取且储存的资料量每 1.2 年就双倍成长。[Source]
每分钟世界上有近 2 亿封 E-mail 被寄出，也就是每天 2470 亿封 E-mail，不过其中 80% 是垃圾信件。[Source]
每分钟 Youtube 影片被上传超过 100 个小时，而且每天上传的影片量要花你 15 年的时间来看完。[Source]
如果我们将一天内产生的资料全部烧录进 DVD 光碟内，那这些光碟叠起来可以搭成地表到月球的 DVD 高塔，而且还是「双塔」。[Source]
每天每分钟有约 570 个新网站出现。[Source]
大数据飞快成长，到 2015 年，为了处理大数据，全球多出了 4.4 百万个 IT 职位，也因此这方面的专业人士缺口，各行各业都在抢夺大数据专家 >> 还没决定未来方向的学子们不妨考虑这个领域。[Source]
根据 McKinsey Global Institute 的资料，到 2018 年时，美国地区将面临 14 万到 19 万的大数据专业人才短缺，以及 1 百 50 万个拥有洞察大数据的能力、因而做出好的企业决策管理阶层人才。[Source]
目前世界各地的数据中心（超过 50 万个）加起来相当于 6000 个足球场的大小。[Source]
从 2012 年到 2014 年，行动装置上传输的资料量成长了 81%，达到 1.5 Exabytes （Exabytes = 10^18 bytes），其中 53% 来自影音资料。[Source]
NSA 每天得分析 1.6 ％的全球网路资料量 —— 约 30 PB （Petabytes = 10^15 bytes）。[Source]
Hadoop 被公认为大数据主流技术（请参考文章：认识大数据的黄色小象帮手 –– Hadoop），根据市场研究机构 Allied Market Research，Hadoop 市场价值从 2013 年 20 亿，估计到了 2020 年时会飙涨到 500 亿。[Source]
根据 IDC 的分析，2008 年时数位资料量就超过了目前已知的宇宙内星星数量，而且以资料成长的速度，2023 年时全球资料量将会超过亚佛加厥常数（Avogadro’s number）—— 也就是 6.022 × 10^23。[Source]
由于物联网的蓬勃发展，智慧型装置的数量将会从现在到 2020 年将从 130 亿成长到 500 亿。[Source]
在加州及一些其他地区，大数据已经被用来建立模式、预测犯罪，而且比现今的其他预测技术来得准确。（有兴趣请参考相关文章：英美城市用大数据，揪出未知的细菌、罪犯与恶棍交易员）[Source]
根据 Tata Consultancy Services Limited（TCS）在 2013 年发表的研究，各企业的资料裡 51% 是结构化资料、27% 是非结构化资料、21% 是半结构化资料。[Source]
有将近 75% 的企业表示将逐渐增加对大数据的投资。[Source]
根据 CIO 的报告，38% 的机构根本不知道大数据是什麽，27% 的机构对大数据则是一知半解。[Source:]
根据 EMC2 的报告，25% 的企业已经有聘请资料科学家，24% 的企业正在使用大数据分析工具，57% 的企业则在慎重考虑采用大数据分析工具。 [Source]
如果大数据能善加利用在医疗领域，以美国地区为例，将会减少 8% 的医疗开销并省下 3000 亿美元。[Source]
最近几年来，已经有 5 亿美元的风险投资基金注入大数据科技公司裡。[Source]