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数据库大盘点:MySQL似乎已撼动Oracle霸主地位!

不论国内国外,不论公司还是个人,MySQL都是极其得人心的。作为开源数据库中的NO.1,其市场份额确实在逐渐超越其上的商用数据库,开发者对其的支持及庞大的社区又促进了MySQL的不断发展。很难想象,PostgreSQL未来会有实力与MySQL一较高下,拭目以待!

Oracle迁移到MySQL性能下降的注意点

在我的记忆里面最初从Oracle迁移到MySQL期间也遇到了很多SQL的性能问题,记忆最为深刻的子查询,当初的版本是MySQL5.1,这个版本对子查询的优化较差,导致了很多从Oracle迁移到MySQL的系统出现过性能问题,所以后面的开发规范中规定前台交易系统不要有复杂的表join。

DBA的40条军规

本文作者曾任职于中国移动飞信、机锋安卓市场,拥有丰富的数据库管理经验。目前致力于MySQL、Linux等开源技术的研究。

数据库30条军规解读

军规适用场景:并发量大、数据量大的互联网业务
军规:介绍内容
解读:讲解原因,解读比军规更重要

马云为什么要研发HybridDB数据库?

对于阿里而言,实现OLAP、进行在线大规模并行处理,是一个无法规避的技术问题。为此,阿里云研 发了HybridDB方案,它基于数据库Greenplum的开源版本,并且吸收PostgreSQL精髓。那么为什么会有HybridDB的诞生?它经 历了怎样的研发历程?它的应用场景和情况是怎样的?

你的数据库索引是否真的起作用了?

为了加快你的查询,增加正确的索引是必不可少的。 但是过了一段时间,当你的系统变大了,你可能会发现自己大量的索引导致数据库的写操作变慢 — 由于每一次对表的写操作,都需要在事务中更新索引。

这个简单的索引错误差点让我们阴沟翻船

写这篇文章的过程中,我的一个朋友也遇到了类似的问题。在开始使用索引的时候,他们忘记了把索引添加到特定栏中,以至于数据库CPU用量飙升。这件事带给我的教训是沟通是关键,实现获取客户的指标,了解需求的增加程度,从小部分开始迁移,不要一次性进行整体迁移,了解你正在索引的数据

MySQL 的 20+ 条最佳实践

数据库操作是当今 Web 应用程序中的主要瓶颈。 不仅是 DBA(数据库管理员)需要为各种性能问题操心,程序员为做出准确的结构化表,优化查询性能和编写更优代码,也要费尽心思。 在本文中,我列出了一些针对程序员的 MySQL 优化技术。在我们开始学习之前,我补充一点:你可以在 Envato Market 上找到大量的 MySQL 脚本和实用程序。