标签归档:图像识别

美团是如何基于深度学习实现图像的智能审核?

美团每天有百万级的图片产生量,运营人员负责相关图片的内容审核,对涉及法律风险及不符合平台规定的图片进行删除操作。由于图片数量巨大,人工审核耗时耗力且审核能力有限。另外对于不同审核人员来讲,审核标准难以统一且实时变化。所以有必要借助机器实现智能审核。

图像识别在测试中的应用

测试过程中,通过对待测软件进行屏幕截图,采用图像识别算法识别截图中是否包含预定义的可操作控件,如果存在,则触发控制指令,达到了图像识别引导测试过程的目的

计算机是怎么知道两张图片相似的呢?

这里的关键技术叫做”感知哈希算法”(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个”指纹”(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹。结果越接近,就说明图片越相似。

阮一峰算法研究:如何识别图像边缘?

图像识别(image recognition)是现在的热门技术。文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是,这些都算初级应用,现在的技术已经发展到了这样一种地步:计算机可以识别出,这是一张狗的照片,那是一张猫的照片。

一台计算机的自我修养

多伦多大学网站上有一个好玩的图像识别 Demo 应用。简单点说,这个 Demo 可以把输入图像转化成文字描述的输出:比如,你上传一张喵星人在玩球的图片,系统就会用自然语言的形式输出他对该图片的“认识”:猫在玩球。