亚马逊机器学习服务Amazon SageMaker 又添九项新功能!
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2018 年图灵奖得主、人工智能领军人物 Yann LeCun 已经下定决心想对长达两周的激烈讨论画上句号。而这场闹得沸沸扬扬的骂战,起因正是被指「严重种族歧视」的 PULSE 算法。
深度学习是否成功可以用适合的图片测试它
AI 中最流行的模式识别技术——称为深度神经网络(DNN)——有多容易被攻破
今年7月,小米也拥抱开源,发布自家深度学习框架 MACE。据悉,MACE 支持 TensorFlow 和 Caffe 模型,提供转换工具,可以将训练好的模型转换成专有的模型数据文件,同时还可以选择将模型转换成C++代码,支持生成动态库或者静态库,提高模型保密性。
这个过程很简单,只需一行代码就能实现。但是,你真的理解“卷积”是什么吗?当初学者第一次接触这个词时,看到堆叠在一起的卷积、核、通道等术语,他们往往会感到困惑。作为一个概念,“卷积”这个词本身就是复杂、多层次的。
美团每天有百万级的图片产生量,运营人员负责相关图片的内容审核,对涉及法律风险及不符合平台规定的图片进行删除操作。由于图片数量巨大,人工审核耗时耗力且审核能力有限。另外对于不同审核人员来讲,审核标准难以统一且实时变化。所以有必要借助机器实现智能审核。
深度学习算法的实现需要使用一些相关的数据(如人脸图片)进行,随着提供的数据越来越多,软件的模式匹配精确度便会越来越高。虽然就现在而言,这项技术已经取得了成功,但其结果还是主要局限于那些拥有庞大的数据集的领域
本文来自 Keras 作者 François Chollet,同时也是根据他撰写的《Deeping Learning with Python》一书第 9 章第 2 节改编的
麻省理工学院深度学习和自动驾驶课程,介绍了深度学习的相关知识,以及深度学习在自动驾驶领域的实践和应用。认真补充课程能量,听完之后,就能撸出一台无人驾驶车的算法了。