Apache Hadoop 是一个免费软件，但实际上，除非是拥有庞大工程师团队的大公司，否则最好不要去创建仅供内部使用的Hadoop版本，因为如果要购买技术支持，那 Hadoop 就不是免费的了。Jim Scott 是 MapR 企业战略&架构部门的负责人。2009年，他接触了自己的第一个 Hadoop 版本 Cloudera。他发现，Apache Hadoop 平台存在一些固有的设计缺陷。近日，他从以下几个方面分析了这些缺陷，并介绍了 MapR 的解决方案。
Append-only文件访问方式
HDFS 的 Append-only 文件访问方式是一个巨大的障碍，导致下游项目不得不解决这个问题。例如，HBase 就实现了“墓碑化（Tombstoning）”和“合并（Compactions）”功能。但是，如果这些动作发生在负载高峰期，会严重影响生产系统的性能。MapR 通过创建 MapR-DB 解决了该问题。MapR-DB 模仿了谷歌的 BigTable，支持 HBase API，是一个零管理实时数据库。
系统集成
HDFS 不兼容 POSIX 和 NFS。要查看 HDFS 中的文件，只能通过 HDFS 命令行接口来查询。MapR-FS 是一个操作系统级的文件系统，兼容 POSIX。查看该分布式文件系统中的文件，只需要使用 LS 命令。编辑其中的文件，也不需要专门的工具。Linux 中任何可以读写 NFS 系统的应用程序都可以读写 MapR-FS。
备份&恢复
Apache Hadoop 在灾难恢复和备份方面存在严重不足。Hadoop 的数据复制可以有效应对磁盘故障，但对数据损坏和人为错误无能为力。谨慎起见，在向生产环境部署新软件之前，需要生成一个数据快照。但是，Apache Hadoop 的快照只是一个元数据副本。而 MapR 快照则近乎是数据的瞬时拷贝，即使文件正在被写入也可以生成。并且，用户还可以生成 MapR-DB 表的快照。
维护&升级
任何优秀的企业应用程序都离不开维护、管理和升级，Hadoop 也不例外。但 Hadoop 的升级维护可能会非常麻烦。MapR 每次发布都会针对许多开源软件项目的多个版本进行测试。它是唯一一个支持在同一个集群上运行软件的不同版本的 Hadoop 版本。
开源软件选择
在使用 Hadoop 的时候，相关开源软件的选择是个难题。MapR 支持开放式 API，提供了一个无偏见的 Hadoop 开源软件集合，使用户能够选择自己需要的开源项目。
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