【译文】软件工程中的软技能

因为我们不知道如何解释自己。我们拘泥于技术术语。我们所说的 “重构 “或 “技术债务 “等术语对大多数人来说毫无意义。他们不懂如何取舍

【技巧】所有命令都以逗号开头

问题是有可能发生冲突。因为我的 shell 脚本名称往往是简短精炼的小写字符集,就像默认的系统命令一样,所以不知道 Linux 什么时候会添加一条新命令,而这条命令的名称又恰好与我的命令相同

【译文】性能轮盘赌:代码对齐的运气

对齐代码会带来显著的性能差异,差异范围从 5% 到 20%(极端情况下甚至高达 30%)不等。令人惊讶的是,这些差异可能并不总是直接归因于代码中的更改

【译文】bug 经济学

批评漏洞百出的软件很容易,但如果市场上的大多数用户更喜欢漏洞更多但功能加倍的软件,那么只生产少数功能的高可靠性软件可能就没有什么经济意义了。

3700 万美元“卖身救命”,泥潭深陷的 MariaDB 准备退市

(RDBMS)背后的运营厂商,MariaDB 已确认收到了来自加利福尼亚州投资管理公司 K1 Investment Management 的临时收购要约

当程序员迎来 35 岁时

35 岁危机是程序员们老生常谈却每每谈及皆格外忧虑的一个问题。本文作者深入探讨了这个问题,并提供了实用的建议,希望能够帮助读者在职业生涯中取得长期的成功。无论你是年轻工程师还是资深专家,都会从中受益匪浅。

微软为Windows 11引入原生sudo命令支持

微软正在 Windows 11 中测试类似 macOS 或 Linux 的原生 Sudo 命令支持。

在版本控制方面,我们能做得比 Git 更好吗?

你认为有可能做出比 Git 更好的版本控制系统吗?还是说问题已经解决,Git 就是版本控制系统的终结者?

争议与热度并存,越来越多开发者正在抛弃他们的旧语言转向 Rust

“用 Rust 重写”的表情包广为流传,是 Rust 空前影响力的证明。

“十亿行挑战“显示 Java 可在两秒内处理十亿行文件

2024 年的第一天,Decodable 高级软件工程师 Gunnar Morling 向 Java 社区发起了 “十亿行挑战”(1BRC)。这项持续进行的挑战赛将持续到 1 月底,目的是找到能在最快时间内处理 10 亿行的 Java 代码

【译文】如何让程序员(看起来)更努力地工作

人们需要表现出更加努力地工作和明显的压力,我才会觉得没问题

【译文】如何在在家工作时保持理智

避免职业倦怠,保持健康的工作与生活平衡

【译文】角斗士风格面试

面试中没有正确答案。也没有错误的答案。这个世界太微妙、太复杂了。

前 Mozilla 浏览器工程师:Web 开发的七大奇怪观念,你中招了吗?

前 Mozilla 浏览器工程师:Web 开发的七大奇怪观念,你中招了吗?

继放弃 C/C++ 后,微软再组新团队,欲将 C# 代码改写为 Rust!

这一次最新加入 Rust 浪潮的是来自 Microsoft 365 团队。根据其最新发布的招聘启事显示,微软欲聘请全职的 Microsoft 365 首席软件架构师,以此组建一个全新的团队,专注于采用 Rust 编程语言作为现代化全球规模平台服务以及更多领域的基础。

大模型评测体系司南OpenCompass2.0发布,年度大模型榜单揭晓,司南合作伙伴计划启动

OpenCompass2.0大语言模型中英双语客观评测前十名(采用百分制;商用闭源模型通过API形式测试,开源模型直接在模型权重上测试)

一年过去了,国产大模型怎样了?——用户视角的 12 家 AI 产品评测

如今已经是 2024 年,我很好奇如今国产的大模型进展如何了,翻遍了中文互联网,往往都是 PR 稿,很少有系统性的评价。

MySQL 中引入对 JavaScript 的支持

MySQL 不断进行创新,现在数据库中包含了丰富的程序编程功能。开发人员现在可以在 MySQL 数据库服务器中编写 JavaScript 存储程序(函数和过程)。

如何在浏览器窗口之间共享状态和传输信息

Worker 本质上是运行在另一个线程上的第二个脚本。虽然它们无法访问 DOM(因为它们存在于 HTML 文档之外),但它们仍然可以与主脚本通信。它们主要用于通过处理后台作业(如预先抓取信息)或处理流式日志和轮询等不太重要的任务来缓解主脚本。

使用 WebSockets p2p 文件传输

WebSocket 是一种通过单个 TCP 连接提供全双工通信通道的通信协议。它实现了客户端和服务器之间的实时、事件驱动通信。

与遵循请求-响应模式的传统 HTTP 不同,WebSockets 允许双向通信。这意味着客户端和服务器可以随时相互发送数据,而无需持续轮询。

【译论】现在还有人使用 MapReduce 吗?为什么?

除 Hadoop 生态系统外,我还在其他数据库和分析工具(如 MatLab)中看到一些对 MapReduce 的引用。在我的印象中,Spark 完全取代了 MapReduce。是否只是 MapReduce 的实现方式不同,而 Hadoop 实现的 MapReduce 被 Spark 取代了?

代码屎山噩梦加速来袭,都是AI生成代码的锅?

现在用 AI 辅助编程已经是很多程序员的选择,但随着 AI 软件开发迅速普及,代码质量又会随之受到怎样的影响?