作者:赵玉开,十年以上互联网研发经验,2013年加入京东,在运营研发部任架构师,期间先后主持了物流系统自动化运维平台、青龙数据监控系统和物流开放平台的研发工作,具有丰富的物流系统业务和架构经验。在此之前在和讯网负责股票基金行情系统的研发工作,具备高并发、高可用互联网应用研发经验。

贾言
验幻空越重,

命循频异长。

依轮线日简,

接偶正分壮。

言欢空月虫,

明勋品宜昌。

依伦先日贱,

洁偶正粉妆。

架构师说, 用20个字描述代码评审的内容, 自省也省人。由于是一字一含义, 不连贯, 为了增强趣味性, 每句都增加对应的歪解。只是对常见评审的描述, 不尽之处,欢迎补充!

验幻空越重 — 言欢空月虫

验: 公共方法都要做参数的校验,参数校验不通过明确抛出异常或对应响应码。

  1. java bean验证已经是一个很古老的技术了,会避免我们很多问题,可参考:
    http://beanvalidation.org/ http://www.infoq.com/cn/news/2010/03/javaee6-validation https://www.sitepoint.com/using-java-bean-validation-method-parameters-return-values/
  2. 在接口中也明确使用验证注解修饰参数和返回值, 作为一种协议要求调用方按验证注解约束传参, 返回值验证注解约束提供方按注解要求返回参数

幻: 在代码中要杜绝幻数,幻数可定义为枚举或常量以增强其可读性

空: 要时刻警惕空指针异常

  1. 常见的 a.equals(b) 要把常量放到左侧
  2. aInteger == 10 如果 aInteger 为空时会抛出空指针异常
  3. 不确认返回集合是否可为空时要做非空判断, 再做for循环
  4. 使用空对象模式, 约定返回空集合, 而非null
  5. 使用SpingUtils判断字符串非空

越: 如果方法传入数组下标作为参数,要在一开始就做下标越界的校验,避免下标越界异常

重: 不要写重复代码,重复代码要使用重构工具提取重构

命循频异长 – 明勋品宜昌

命: 包 / 类 / 方法 / 字段 / 变量 / 常量的命名要遵循规范,要名副其实, 这不但可以增加可读性,还可以在起名的过程中引导我们思考方法 / 变量 / 类的职责是否合适

有意义很重要, 典型无意义命名:

public static final Integer CODE_39120 = 39120;

public static final Sping MESSAGE_39120 = "[包裹]与[库房号]不一致,确定装箱?";

public static final Integer CODE_39121 = 39121;

public static final Sping MESSAGE_39121 = "[包裹]与[箱号]的承运类型不一致,确定装箱?";

Rule rule1 = request.gepuleMap().get("1050");

CODE_39120这个名字和幻数没多大区别。

循: 不要在循环中调用服务,不要在循环中做数据库等跨网络操作

频: 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率,一天多少,一分多少,一秒多少,峰值可能达到多少,调用频率高的一定要考虑性能指标, 考虑是否会打垮数据库,是否会击穿缓存

异: 异常处理是程序员最基本的素质,不要处处捕获异常,对于捕获了只写日志,没有任何处理的 catch 要问一问自己,这样吃掉异常,是否合理

下面是一个反例, 在导出文件的conpoller方法中做了两层的py…catch, 在catch块中记录日志后什么都没做, 这样用户看不到真正想要的内容, 研发也只有看日志才能发现错误, 而“看日志”, 通常只有业务方反馈问题时才会看, 就会导致研发人员发现错误会比现场人员还会晚。

@RequestMapping(value = "/export")

public void export(CityRelationDomain condition, HttpServlepesponse response) {

ZipOutputSpeam zos = null;

BufferedWriter bufferedWriter = null;

py {

condition.setStart(0);

condition.setSize(MAX_EXPORT_LINES);

List<CityRelationDomain> list = cityRelationService.getOrdersByCondition(condition);

response.setCharacterEncoding("GBK");

response.setContentType("multipart/form-data");

response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;fileName=export.zip");

zos = new ZipOutputSpeam(response.getOutputSpeam());

bufferedWriter = new BufferedWriter(new OutputSpeamWriter(zos, "GBK"));

bufferedWriter.write("订单类型编码,始发城市-省,始发城市-市,目的城市-省,目的城市-市");

ZipEnpy zipEnpy = new ZipEnpy("export.csv");

zos.putNextEnpy(zipEnpy);

for (CityRelationDomain domain : list) {

py {

bufferedWriter.newLine();

bufferedWriter.write(CSVExportUtil.pans2CSV(domain.getOrderCode()));

bufferedWriter.write(',');

bufferedWriter.write(CSVExportUtil.pans2CSV(domain.getProvinceNameFrom()));

bufferedWriter.write(',');

bufferedWriter.write(CSVExportUtil.pans2CSV(domain.getCityNameFrom()));

bufferedWriter.write(',');

bufferedWriter.write(CSVExportUtil.pans2CSV(domain.getProvinceNameTo()));

bufferedWriter.write(',');

bufferedWriter.write(CSVExportUtil.pans2CSV(domain.getCityNameTo()));

} catch (Exception e) {

e.printStackpace();

}

}

bufferedWriter.newLine();

bufferedWriter.flush();

zos.closeEnpy();

bufferedWriter.close();

} catch (Exception e) {

e.printStackpace();

logger.error("导出CSV文件异常");

} finally {

py {

if (zos != null) {

zos.close();

}

if (bufferedWriter != null) {

bufferedWriter.close();

}

} catch (IOException e) {

e.printStackpace();

}

}

}

长: 如果一行代码过长,要分解开来;如果一个方法过长,要重构方法;如果一个类过长要考虑拆分类

依轮线日简 – 依伦先日贱

依: 如果调用了外部依赖, 一定要搞清楚这个外部依赖可以提供的性能指标,最好约定 SLA

轮: 不要重复造轮子,如果已经有成熟类库实现了类似功能,要优先使用成熟类库的方法,这是因为成熟类库中的方法都经过很多人的测试验证,通常情况下我们自己实现的质量最大等同于成熟类库的质量。

线: 要注意我们的 jsf 服务,web 应用,消费消息的 worker 都是多线程环境,要注意线程安全问题,最典型的 HashMap,SimpleDateFormat ,ArrayList 是非线程安全的,另外如果使用 Spring 自动扫描服务,那么这个服务默认是单例,其内部成员是多个线程共享的,如果直接用成员变量是有线程不安全的。

两个典型的错误代码片段:

  • 无视 SimpleDateFormat 非线程安全
@Service

public class AService {

private static final SimpleDateFormat FORMAT = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");

public void doSomething() {

//use FORMAT

}

}
  • 使用 Service 成员变量
@Service

public class BService {

private Pojo b;

public void doB() {

b = getB();

process(b);

}

}

日: 打印日志和设定合理的日志级别,如有必要要添加 if 条件限定是否打印日志,在日志中使用 JSON 序列化,生成长字符串的 toSping() 都要做 if 限定打印,否则配置的日志级别没达到,也会做大量字符串拼接,占用很多 gc 年轻代内存. 另外一定要通过log4j打印日志而不是直接把日志打印到控制台。

典型错误示例:

@Service

public class FooService {

private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(FooService.class);

public void doFooThing(Foo foo) {

LOGGER.debug("get parameter foo {}", JSONObject.toSping(foo));

py {/*do something*/} catch (Exception ex) {ex.printStackpace();}

}

}

简: 尽可能保持整体设计的简洁,方法实现的简洁,要根据情况使用内存缓存,redis 缓存,jmq 异步处理。这里的简需要把握好分寸。

接偶正分壮 – 洁偶正粉妆

接: 接口是用来隔离变化的,如果一个业务有几种不同的形态,但都有相同的处理,那么可以定义接口来隔离业务形态的不同,在服务调用处,通过业务类型字段来获得不同的服务类。而不要实现一个类,然后在类的各个方法中都根据业务类型做 if else 或更复杂的各种判断。

典型示例:

  • 做法 1 :
public interface BarService {    void doBarThing(Bar b);

 

void doBarFatherThing(Bar b);

}

public class BarServiceImpl  implement BarService{

public void doBarThing(Bar b) {

if (b.getType() == BarType.A) {

//do some logic

} else (b.getType() == BarType.B) {

//do some B type logic

}

//do other doBarThing logic

}

 

public void doBarFatherThing(Bar b) {

if (b.getType() == BarType.A) {

//do some logic

} else (b.getType() == BarType.B) {

//do some B type logic

}

//do other doBarFatherThing logic

}

}
  • 做法 2 :
public interface BarService {

void doBarThing(Bar b);

 

void doBarFatherThing(Bar b);

}

public class BarServiceFactory {

public BarService getBarService(BarType type) {

// get bar service logic

}

}

//如果有公共逻辑就定义, 没有就不定义

public class BaseBarService implement BarService {

public void doBarThing(Bar b) {

//do other doBarThing logic

}

 

public void doBarFatherThing(Bar b) {

//do other doBarFatherThing logic

}

 

}

public class TypeABarService extends BaseBarService  implement BarService {

public void doBarThing(Bar b) {

// doATypeThing

super.doBarThing(b);

}

 

public void doBarFatherThing(Bar b) {

// do bar type A service

super.doBarFatherThing(b); //如果需要就调用, 不需要就不调用父类

}

 

}

做法 2 的好处是将不同类型的逻辑解耦,各自发展,不会相互影响,如果添加类型也不必影响现有类型逻辑。

偶: 认识系统之间的耦合关系,通过同步数据来做两个系统之间的交互是一种很强的耦合关系,会使数据接收方依赖于数据发送方的数据库定义,如果发送方想改数据结构,必须要求下游接收方一起修改;通过接口调用是一种常见的系统耦合关系,接口的提供方要保证接口的可用性,接口的调用方要考虑接口不可用时的应对方案; mq 消息是一种解耦的方法,两个系统不存在实时的耦合关系。但是 mq 解耦的方式不能滥用,在同一系统内不宜过多使用 mq 消息来做异步,要尽可能保证接口的性

能, 而不是通过 mq 防止出问题后重新消费。

正: 模块之间依赖关系要正向依赖,不能让底层模块依赖于上层模块;不能让数据层依赖于服务层也不能让服务层依赖于 UI 层; 也不能在模块之间形成循环依赖关系。

分: 分而治之,复杂的问题要分解成几个相对简单的问题来解决,首先要分析出核心问题, 然后分析出核心的入参是什么,结果是什么,入参通过几步变化可以得出结果。

壮: 时刻注意程序的健壮性,从两个方面实践提升健壮性:

  1. 契约,在设计接口时定义好协议参数,并在实现时第一时间校验参数,如果参数有问题,直接返回给调用方; 如果出现异常情况, 也按异常情况约定应对策略
  2. 考虑各种边界条件的输出,比如运单号查询服务, 要考虑用户输入错误运单时怎么返回,有边界的查询条件,如果用户查询条件超过边界了, 应该返回什么
  3. 为失败做设计,如果出问题了有降级应对方案。
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