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Python导入模块的几种姿势
作为一名新手Python程序员，你首先需要学习的内容之一就是如何导入模块或包。但是我注意到，那些许多年来不时使用Python的人并不是都知道Python的导入机制其实非常灵活。在本文中，我们将探讨以下话题
Python程序的执行原理
Python程序的执行原理是什么，下面这篇文章为你详细介绍。
R语言和 Python —— 一个错误的分裂
最近有一些文章提出与年龄相关的问题：“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?”
科学家们是如何使用Python语言的？
几天前，编程派介绍了一个可以分析引力波数据的 Python 包——GWPY，这个包整理自发现引力波的科研机构 LIGO。但是有的读者觉得我很能扯，居然能把引力波发现与 Python 联系在一起。但事实是，我说的一点也没错：Python 在这次引力波大发现的过程中起到了非常重要的作用。
引力波数据居然是用 Python 分析的
笔者在Github上发现了一个专门用于分析引力波数据的Python包：GWPY。据维护者介绍，GWPY的代码来自LIGO和另一个名叫Virgo的机构，维护者将这两个机构科学家的Python代码整理，最终的产品就是GWPY这个用户友好的Python包。
黑科技，Python 脚本帮你找出微信上删除你好友的人
“ 清理下[微笑]，不用回。你的朋友圈没事也该清清了，打开设置，通用，功能，群助手，全选，把我的信息粘贴一下，就可以了，发送就知道谁把你删了，方便你清人，不清不知道 ，一清吓一跳。”
Python之父谈Python
在宣传海报上，Python 之父 Guido van Rossum 在 EuroPython 2015 会议的发言分为讲话稿和现场问答部分，但是他上台后将全程改为现场问答的形式。他在回答现场观众的问题前，首先以自己的几个问题和答案推动了会议的进程。
帮你提升 Python 的 27 种编程语言
作为这个世界上最流行的编程语言之一的合作设计者，我经常遇到一种令人非常沮丧的行为( Python 社区和其它领域中都存在)就是社区中有影响力的人尝试去在其它开源社区中灌输对于”缺失“的恐惧感，并以此驱动别人对本社区做出贡献（我自己偶尔也会做出这样不当的行为，当别人掉进这个陷阱时我也更容易觉察出来）。
数据科学家应该掌握的5个工具
即使是知识渊博的数据科学家也能提升他们的技术水平。当谈及到分析你编纂的数据时，有大量的工具可以帮助你更好的理解数据。我们与我们的数据科学指导者探讨了很久，最后总结出了一个包括 5 个数据科学工具的列表，同时这也是你在当今的社会形势下应该掌握的 5 个数据科学工具。
Python 开发者节省时间的 10 个方法
Python 是一个美丽的语言，可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列，或者你有点厌倦C++，Perl，Java 和其他语言，我推荐你尝试Python.
Python 不是 C
我一直使用 Python，用它处理各种数据科学项目。 Python 以易用闻名。有编码经验者学习数天就能上手（或有效使用它）。
踏上编程大道，从 Python 开始成为神级 Coder 吧
就跟任何技能一样，我们常常不知道从哪个地方开始学起，以下是几个最适合程式语言初学者，一开始，可以跟著做的几个步骤。
11个实用但你可能不知道的Python程序库
越来越多的数据科学家开始使用Python，并且网上也有成千上万个Python包，但几乎没人能够全部使用它们。而本文将向大家介绍一些非常实用，但却不被大家熟知的Pytho库。
Python语言在企业级应用上的十大谬误
eBay的开发者支持Python这个应用于基层领域多年的语言。甚至在eBay管理层官方支持Python以前，技术人员就开始使用Python。我在几年前加入PayPal并选择Python来写内部应用，然而，我却发现了PayPal中将近15年以前的Python代码。
10款最好的Python IDE
Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。
Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别
许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。
Python编程语言的发展简史
Python的作者，Guido von Rossum，确实是荷兰人。1982年，Guido从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。
Python 代码性能优化技巧
选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在 performance 较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行 Python 性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给 Python 开发人员一定的参考。
Python语言十分钟快速入门
假设你希望学习Python这门语言，却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间，因此只会包含一些基本概念。很显然，如果你希望真正学好一门语言，你还是需要亲自动手实践的。
Python 3 会害死 Python
Python 3毫不费力地成为发生在Python社区里最糟糕的事。我还记得第一次使用Python的时候，我还在花大量时间在C++这块上，而Python就像是我的一次开光。我可以打开文本编辑器用几秒钟或者几分钟写出一个可以工作的程序，而不是用几小时或几天。我记得Python 2.5出来的时候，带来了一大堆崭新的简洁的语言特性。我爱Python，但是我承认它有弱点，但是没关系，所有编程语言都有。
让Python3来拯救Python
我从Stephen A. Goss那读到关于了《Python 3正在毁灭Python》。这篇文章有不少精彩的论点，但我却并不认为Python 3是在毁灭Python，也不认为整个局面对Python一点也不利。
Python编程中的反模式
这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。本文的目的是为了帮助那些 […]
