为什么现代深度学习理论能如此的有效？
虽然深度学习已经被用于各种不同的应用上，但是由于缺乏能够完整解释其成功背后的基础理论，所以经常面对着各种质疑。就在最近，Test-of-time 奖项的获得者在 Neural Information Processing (NIPS) 会议上将深度学习比作为炼金术。虽然用于解释深度学习为何有如此强的泛化能力的泛化理论（Generalization Theory）仍是一个开放性的问题，但是在本文中，我们将会对近期试图解释这个问题的理论和经验（empirical）上所取得的进步展开讨论。
