做了 5 年机器学习研究,我发现了这 7 个真相
做了5年机器学习研究,我发现了这7个真相在Mindsdb从事3年自动机器学习工作后,我辞职了,至少我不会在短时间内从事任何与机器学习相关的职
做了5年机器学习研究,我发现了这7个真相在Mindsdb从事3年自动机器学习工作后,我辞职了,至少我不会在短时间内从事任何与机器学习相关的职
亚马逊机器学习服务Amazon SageMaker 又添九项新功能!
这段对话其实被后期修改过了,口型和内容不吻合。至于「隐秘」剧组为什么要修改这段台词,我也是在还原了原对话之后才知道答案,因为原对话实在过于黑暗了,坐实了朱朝阳的黑化,是不可能过审的。
当时因为这门课太火爆,吴恩达不得不弄了个超大的网络课程来授课,结果一不小心从斯坦福火遍全球,而后来的事情大家都知道了。
本篇我们通过复杂背景内容提取的介绍,提出了一种机器学羽为主,图像处理为辅去精确获取特定前景内容的方法,得到了高精确率、高召回率和高定位精度的识别结果。
如果你准备使用机器学习或人工智能,我们希望,对于本文所列的所有问题,你的回答都是 “Yes”。
Google 于近日推出了一种大规模计算集群的图像分类人物训练解决方案,相关论文发表于 Arxiv。本文的作者使用 Google TPU v3 Pod 训练 ResNet-50,在识别率没有降低的情况下,仅使用了 2.2 分钟的时间。
在机器学习中,根据对数据的训练和测试来衡量模型的性能是非常重要的。该信息将用于选择要使用的模型、超参数和确定模型是否已准备好用于生产使用。为了衡量模型的性能,最重要的是选择最佳的评估标准来完成手头的任务。
最近,社交媒体上疯传一张表情包(如下图)。随着机器学习的炒作开始消退,看到这张图的人将会心一笑。“机器学习真的没什么好让人兴奋的”或者“它只是对古老统计学的改进”这类情绪越来越普遍。但问题是,这不是真的。
谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 发布了一篇新论文,它讲述了团队如何利用 AlphaGo 的机器学习系统,构建了新的项目 AlphaZero。AlphaZero 使用了名为「强化学习」(reinforcement learning)的 AI 技术,它只使用了基本规则,没有人的经验,从零开始训练,横扫了棋类游戏 AI。