事情污，但算法不污 本文来自美剧《硅谷》截屏
「做自己想做的事，成为自己想成为的人」，这是她最常挂在嘴边的一句话。开发就只是一份工作，她选择了这份工作，发自内心的喜爱让她如鱼得水。
我并不喜欢大众对程序员的刻板印象。就好像大家总觉得只要是留学生肯定家里很有钱，在外面打工算是自找的活该；而艺术家就一定是沉迷酒精精神崩溃才能获得灵感。一提到程序员，国内外很多人的第一反映都是宅男、不懂表达情绪、死理性、稳重甚至是好欺负。
看完分析，你会发现程序员们是群很简单的人，他们热爱工作，踏实努力，把所有的钱基本上都花在提升自身上，花不出去的就攒下来，是全国丈母娘风评最好的女婿的人选。要问程序员们喜欢什么，网瘾少年总会悠悠地抬起头说，我们组织（游戏公会）要开除一个人，我好纠结。
在“互联网+”的当下，程序员早已不是过去邋遢不羁的“宅男”，他们享受生活，也热爱工作。祝程序员们“1024”快乐！
本文主要想讲一下日志工具的历史和现状， 尤其是Log4j核心的设计理念。文中的小张其实就是Ceki Gülcü，他开发了Log4j , logback,以及slfj4， 为Java的日志事业做出了卓越的贡献。
丁磊不做，自有人做。2008 年 315 晚会，央视曝光了垃圾短信的一个重要源头，分众传媒旗下的分众无线。公众这才发现，那些形象高大、红极一时、令人羡慕的知识英雄，另一个身份竟然是流氓。
有些人不想试用Kotlin，因为他们担心它编译可能没有Java快。 这个关注点绝对是正确的，如果变得编译很慢，没有人愿意转换他们的代码。 所以，让我们编译Lock App试一下 ，然后我把它转换成Kotlin。 我不会试图比较一行代码的编译速度; 相反，我将尝试回答将代码从Java转换为Kotlin是否会影响其总体构建的时间。
你以为那些吃着食堂饭、穿着丑丑的公司T-shirt、买着离公司一个小时车程以外的房子是因为程序猿们故意过得简朴？too simple and too naïve。
机器人首领大名叫AlphaGo Zero，江湖人称阿尔法·狗蛋，简称狗蛋儿或者阿蛋儿，于人类纪元2017年10月18日被前宇宙科技公司GooglePro孵化出来，如今是所有机器人的首领，按照AI纪元计时来算，现在已经是狗蛋儿诞生的第2048天128小时64分钟1024秒…………..
搞笑动图：当对你的代码进行压力测试时
谷歌每年收到大约2,000,000份申请，但它只雇用大约4,000人，比耶鲁和哈佛的录取率还低。很多人都被那些刁钻古怪的考试问题所难住。网上流传的版本很多，甚至已经有些被神化的味道。但实际上总结起来，谷歌的考试题重点在考察应试者的数学运算、物理学、以及逻辑思维。
我关注的点不在于“活得像月入5千”，这对我来说一点难度都没有，我能活得像月入5百。我的关注点在于，海淀西北角的群众们能够月入5万、月入10万、20万、甚至50万？！
昨天关于AlphaGo的报道再次震惊所有人。而就在前不久，这个史上最强围棋AI的两位主要开发者——David Silver和Julian Schrittwieser，做客知名网站reddit，展开一场超级问答AMA（Ask Me Anything）。
近些年来，越来越多的软件团队采用敏捷开发：它们不设管理人员，只有一个向产品经理汇报的scrum master，职责不比秘书强到哪里去。产品经理继续向上汇报，直到市场或销售总监。作者强调，秘书的工作在企业中至关重要，但是让这种人管理软件开发就是胡闹。
行业的转向似乎让Docker Swarm成了孤家寡人。Docker的竞争者如Redhat的Openshift早已接受Kubernetes，Docker也终于在Dockercon Europe 2017的主题演讲中宣布将Kubernetes整合加入日程，总算登上Kubernetes的列车。
B站的日志系统（Billions）从2017年5月份开始建设，基于elastic stack，面向全站提供统一的日志采集、检索、监控服务。目前集群规模20台机器，接入业务200+，单日日志量10T+。借此机会跟大家分享一些B站在日志系统的建设、演进以及优化的经历。由于经验尚少，抛砖引玉，欢迎大家一起交流讨论。文章主要分为三个部分：原有日志系统，现有系统演进，未来的展望。
经过三天的训练，该系统能够击败AlphaGo Lee，后者是去年击败了韩国选手李世石（Lee Sedol）的DeepMind软件，胜率是100比0。。经过大约40天的训练（约2900万场自玩游戏），AlphaGo Zero击败了AlphaGo Master(今年早些时候击败了世界冠军柯洁)。
为什么Python发展得这么快？Python的应用范围非常广，从网站开发到数据科学，再到DevOps，到处都可以看到它的身影。所以值得认真研究一下Python最近到底是在哪些具体的方面应用得更广了。我是一个使用R语言的数据科学家，我对Python在我从事的领域内的发展很感兴趣。
Go 是一种非常高效的语言，高度支持并发性。同时，它也像 C++和 Java 一样快。虽然相比于 Python 和 Ruby，使用 Go 建立东西需要更多的时间，但在后续的代码优化上可以节省大量时间。在 Stream，我们有个小型开发团队为 2 亿终端用户提供 feed 流。对新手开发者而言，Go 结合了强大的生态系统、易于上手，也有超快的表现、高度支持并发性，富有成效的编程环境使它成为了一种好的选择
比如我曾经实习过的BAT某司，有一个级别大我很多的前辈，收入至少是五万起步，每天却穿着看似同一件的条纹T恤，踩着个大拖鞋，成天背着手在我们工位旁边转悠，乍看上去宛如一个要伺机打扫卫生的保洁大叔。
事实上，Kotlin 并非是一种新的语言，JetBrains 早在 2011 年就宣布了 Kotlin 项目，但这和已经 22 岁的 Java 的相比，还显得尤为年轻，然而就是因为 Google 一个拥抱，使得 Java 工程师以及其他 Android 开发者有了些许的危机感？还是庆幸呢？
以上内容是基于我目前对 Python 解释器的研究。我打算写一些关于解释器其它方面的内容，但是没有比 GIL 知名度更高的了。虽然这些技术细节来自我对 CPython 代码库的彻底研究，但是仍有可能存在不准确的地方。
首先你要了解一下Python之禅，一行代码输出“The Zen of Python”：从“The Zen of Python”也能看出，Python倡导Beautiful、Explicit、Simple等原则，当然我们接下来要介绍的一行Python能实现哪些好玩的功能，可能和Explicit原则相违背。
如何向普通人解释：设计圈这些奇葩现象…多一点包容／多一点关爱过年过节多一点红包让世界处处都充满爱谢谢?
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自去年年初以来，Google Play 的应用程序数量下降了 47%
