北京时间 1 月 15 日上午消息，百度本周宣布开源人工智能代码，从而在人工智能技术的标准发展中掌握一定的主动权。此前，谷歌和 Facebook 也宣布将开源相关技术。
百度硅谷实验室已经向 GitHub 上传了 Warp-CTC C 代码库。与此同时，百度在一篇博客文章中鼓励开发者试用这些代码。
CTC 结合了多个不同的神经网络设计，以处理不完美的数据集。换句话说，这一系统能利用更复杂的数据模式。这一方法在语音识别应用中已经得到了证明。
百度研究院在 CTC 的基础上开发了自己的系统，优化语音识别产品。语音识别在中国非常重要，因为中国各地有着不同的口音，而中文的书写也不便于数字化。
百度表示，Warp-CTC 所需的存储空间较小，比普通 CTC 速度快数百倍。
关于为何决定开源这一软件，百度表示，该公司希望使“端到端的深度学习变得更简单、速度更快，加快研究者的进度”，而“此前的代码在训练端到端网络时速度太慢”。百度还表示，将向机器学习社区贡献该公司开发的一块重要代码。
不过业内人士认为，百度这样做的真正原因在于，谷歌于去年 11 月开源了 TensorFlow 软件，而 Facebook 也于去年 12 月公开了 Big Sur 人工智能硬件架构。百度担心，如果开发者开始学习竞争对手的技术，那么该公司将会落后。
人工智能已成为互联网的重要一部分，能给相关公司带来明显优势。然而，人工智能很复杂，能否取得成功取决于软件和硬件的结合。而如果没有向第三方开发者开放代码，那么就有可能被边缘化。
哈哈，虽然我不懂人工智能，但是有部分函数效率有很大的提高空间（最终对于效率的提升在1~5个点）