任何在我们公司或者听过我周五快速演讲的人都可以证明,我认为 Go 是一个很棒的编程语言。在这篇文章中,我将分享一下为什么我认为它很棒,使用它的一些缺点,以及为什么它还不是我们 Zapier 堆栈中的一部分。

Go 是 Google 开发的编程语言,旨在帮助大型开发团队成功构建和维护高性能软件项目。 它于 2009 年起开源,并于 2012 年发布 Go 1.0。此后,许多组织,包括像 Docker 和 Hashicorp 这样的突出的公司已经开始在项目中使用该语言取得圆满成功。

My First Go at Go

我写第一行 Go 程序大概是在 4 年前。一开始,我不得“要领”。这个语言似乎很有趣,程序员们都在吹嘘 Go 的好,但我对这些好处并没有什么概念。直到我把一个 Python 的真实项目移植到 Go,真实世界的需求才让我欣赏到 Go 的美妙。

我移植的项目是使用 Redis 实现的一个非常小的 REST API。它只是一个简单的缓存系统,把“不活动的”数据移动到磁盘上,而把“活动的”数据保留在 Redis 中。我需要一个简单的方法来分发这个 API 并配置 Redis 服务器,使其不会消耗大量的内存,并保持快速。使用 Go 后,发现它的 Spoiler Alert 非常适合这样的需求。

为什么 Go 是伟大的?

我认为 Go 是伟大的编程语言是很多原因。要是现实世界需要,我能够在几天内对一个生产系统进行原型设计、测试和部署,而且在每秒能处理比原来多 5 倍请求的情况下,CPU 和内存的开销还都很小。

这是因为 GO 很简单,只有一个非常小(但是很全)的标准库。我能够在几个小时内掌握绝大部分语言概念,内嵌包,和常用语句。

除此之外,Go 还有一些其它东西:

  • 静态类型
  • 编译
  • 单独的二进制发布
  • 垃圾回收
  • 内置并发和原语
  • 可以连接到流行的 C 库
  • 丰富的文档
  • 拥有一个充满活力并持续成长的社区

Zapier 一开始是一个 Python 商店。当上面所列的内容只有部分能在 Python 中实现的时候,实现了整个列表的 Go 显得非常吸引人。我们每小时要处理数以千计的 API 调用,性能对于我们来说非常重要。那么为什么不换用 Go 呢?

为什么 Go 并不太好

没有完美的编程语言;一切都需要权衡。Go 在编译速度和应用程序性能上很优秀,但这是以程序员的生产效率作为代价的。

在权衡的过程中,最有争议的是 Go 提供了静态类型系统,但却没有泛型。这就是说,容器类数据结构除列表和哈希表之外,不能摆脱对未知类型指针( interface{} 类型)的类型转换。

Go 还有一些不利于编程的东西:

  • 使用第三方代码会让依赖管理变得困难。
  • 类型系统很简单,但与经典的面向对象和继承模型有很大不同。它非常像 C。结构 + 接口。没有类。没有继承。
  • 没有规范的异常或 try/catch。这可能被认为是一种正面的架构,但 Go 经常让开发者们跌进其 panic(严重错误)/recover(恢复) 系统。
  • 有些人认识垃圾回收并适不用于像 Go 这样的系统编程语言。我是喜欢垃圾回收的那类人。

Go! 用在哪里比较好?

Go 非常适合系统编程。它被吹捧为中级语言,介于像 C 这样的低级语言和像 Python 这样的高级语言之间。这里列了一些 Go 适合构建的应用类型:

  • 命令行应用
  • 网络服务
  • Daemons(守护进程)
  • 数据库

但是,甚至有人用它做这些事情:

  • 嵌入式开发
  • 轻量级的微服务
  • 基础设施

Go 足够灵活可以解决大多数问题,甚至有时候会比其它语言做得更好。这里有一个使用 Go 的公司列表,让人印象深刻,它包括 Docker、Cloudflare、Dropbox、Intel、Hashicorp,当然,还有 Google。

然而… 为什么 Zapier 仍然不使用它?

Zapier 是构建于 Python 和 Django 之上庞大的单体应用。它有大量使用 Python 完成的关键点,很难在在服务运行的时候无缝切换到其它编程语言,虽然这并不是不可能!

我们在非常(非常!)早的阶段把整个应用拆分成微服务架构。这些服务是按需执行。然而,一旦我们发现某个系统达到临界状态需要高性能重写的时候,我认为 Go 是一个选择。我们会遵循一个流程:

  1. 衡量当前系统并确定瓶颈。
  2. 针对这个瓶颈制定 Go 的解决方案。
  3. 在产品中把这个解决方案作为 canary service 进行衡量。
  4. 启动所有事情
  5. (废除并)替换

采用某种编程语言是个困难的决定,Go 并不是我们唯一考虑的语言。列表中还有别的一些语言,同样存在着优点/缺点:

  • Elixir (在 Erlang VM 中)
  • Rust
  • Python 3 (我知道很疯狂!)
  • PyPy
  • Cython

综上所述:Go 是个非常棒的编程语言,我们可以用它来构建高性能系统。在像大多数语言那样进行权衡的时候,重点考虑的是稳定和易于使用。Go 学起来很容易,多数程序员在使用数周后都能使用它高效地编程。

也许有一天你会读到另一篇文章,提到我们使用 Go 开发 ZYX 替代了 XYZ。如果你愿意成为团队的一员,考虑可能使用的新语言并改进我们现有的应用的话,来看看我们的职位

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