大家好，我是老表，坚持分享编程开发、数据分析、机器学习等学习笔记。
本文作者：13 妖、老表
跟老表一起学云服务器开发相关文章（如果是第一次阅读该系列文章， 强烈建议先学习下面文章）：
和不安全访问 Say goodbye，手把手教大家如何给域名申请免费 SSL 证书
一、软件准备
1.安装 Python 环境
首先需要你的电脑安装好了 Python 环境，并且安装好了 Python 开发工具。
如果你还没有安装，可以参考以下文章：
如果仅用 Python 来处理数据、爬虫、数据分析或者自动化脚本、机器学习等，建议使用 Python 基础环境+jupyter 即可，安装使用参考Windows/Mac 安装、使用Python环境+jupyter notebook
2.安装 selenium 库
pip install selenium
3.下载谷歌浏览器驱动 chromedriver，下载地址：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/
需要选择对应的谷歌浏览器版本，（谷歌浏览器访问：chrome://settings/help，即可查看版本）
下载好后，随便发到一个路径下即可（简单点最好，记住路径）。
二、实现方法
2.1 使用 Selenium 工具自动化模拟浏览器，当前重点是了解对元素的定位
我们想定位一个元素，可以通过 id、name、class、tag、链接上的全部文本、链接上的部分文本、XPath 或者 CSS 进行定位，在 Selenium Webdriver 中也提供了这 8 种方法方便我们定位元素。
1）通过 id 定位：我们可以使用 find_element_by_id() 函数。比如我们想定位 id=loginName 的元素，就可以使用 browser.find_element_by_id(“loginName”)。
2）通过 name 定位：我们可以使用 find_element_by_name() 函数，比如我们想要对 name=key_word 的元素进行定位，就可以使用 browser.find_element_by_name(“key_word”)。
3）通过 class 定位：可以使用 find_element_by_class_name() 函数。
4）通过 tag 定位：使用 find_element_by_tag_name() 函数。
5）通过 link 上的完整文本定位：使用 find_element_by_link_text() 函数。
6）通过 link 上的部分文本定位：使用 find_element_by_partial_link_text() 函数。有时候超链接上的文本很长，我们通过查找部分文本内容就可以定位。
7）通过 XPath 定位：使用 find_element_by_xpath() 函数。使用 XPath 定位的通用性比较好，因为当 id、name、class 为多个，或者元素没有这些属性值的时候，XPath 定位可以帮我们完成任务。
8）通过 CSS 定位：使用 find_element_by_css_selector() 函数。CSS 定位也是常用的定位方法，相比于 XPath 来说更简洁。
2.2 对元素进行的操作包括
1）清空输入框的内容：使用 clear() 函数；
2）在输入框中输入内容：使用 send_keys(content) 函数传入要输入的文本；
3）点击按钮：使用 click() 函数，如果元素是个按钮或者链接的时候，可以点击操作；
4）提交表单：使用 submit() 函数，元素对象为一个表单的时候，可以提交表单；
2.3 注意
由于 selenium 打开的 chrome 是原始设置的，所以访问微博首页时一定会弹出来是否提示消息的弹窗，导致不能定位到输入框。可使用如下方法关闭弹窗：
prefs = {"profile.default_content_setting_values.notifications": 2}
2.4 如何定位元素
点击需要定位的元素，然后右键选择检查，可以调出谷歌开发者工具。
获取 xpath 路径，点击谷歌开发者工具左上角的小键头（选择元素），选择自己要查看的地方的，开发者工具就会自动定位到对应元素的源码位置，选中对应源码，然后右键，选择Copy-> Copy XPath即可获取到 xpath 路径。
另外： 可以下载 XPath Helper 插件，安装后 在网页上选取想要提取的元素， 点击右键 选中 检查 然后 开发者工具自动打开 你可以看到 HTML 代码 ，选中然后再次点击右键，选中 copy 里的 copy to xpath 这样就得到了 xpath 的值了。
三、完整代码
实现思路： 其实和平时我们正常操作一样，只不过这里，全程由 selenium 来实现，模拟点击和输入，所以整个过程为：打开登录页面->输入账号密码->点击登录按钮->在发微博框输入发送内容->点击发送按钮->关闭浏览器（自选）。
3.1 目前自动输入账号可能会弹出登录保护需扫二维码验证
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
import time
'''
自动发布微博
content：发送内容
username：微博账号
password：微博密码
'''
def post_weibo(content, username, password):
# 加载谷歌浏览器驱动
path = r'C:/MyEnv/chromedriver.exe ' # 指定驱动存放目录
ser = Service(path)
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
# 把允许提示这个弹窗关闭
prefs = {"profile.default_content_setting_values.notifications": 2}
chrome_options.add_experimental_option("prefs", prefs)
driver = webdriver.Chrome(service=ser, options=chrome_options)
driver.maximize_window() # 设置页面最大化，避免元素被隐藏
print('# get打开微博主页')
url = 'http://weibo.com/login.php'
driver.get(url) # get打开微博主页
time.sleep(5) # 页面加载完全
print('找到用户名 密码输入框')
input_account = driver.find_element_by_id('loginname') # 找到用户名输入框
input_psw = driver.find_element_by_css_selector('input[type="password"]') # 找到密码输入框
# 输入用户名和密码
input_account.send_keys(username)
input_psw.send_keys(password)
print('# 找到登录按钮 //div[@node-type="normal_form"]//div[@class="info_list login_btn"]/a')
bt_logoin = driver.find_element_by_xpath('//div[@node-type="normal_form"]//div[@class="info_list login_btn"]/a') # 找到登录按钮
bt_logoin.click() # 点击登录
# 等待页面加载完毕 #有的可能需要登录保护，需扫码确认下
time.sleep(40)
# 登录后 默认到首页，有微博发送框
print('# 找到文本输入框 输入内容 //*[@id="homeWrap"]/div[1]/div/div[1]/div/textarea')
weibo_content = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="homeWrap"]/div[1]/div/div[1]/div/textarea')
weibo_content.send_keys(content)
print('# 点击发送按钮 //*[@id="homeWrap"]/div[1]/div/div[4]/div/button')
bt_push = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="homeWrap"]/div[1]/div/div[4]/div/button')
bt_push.click() # 点击发布
time.sleep(15)
driver.close() # 关闭浏览器
if __name__ == '__main__':
username = '微博用户名'
password = "微博密码"
# 自动发微博
content = '每天进步一点'
post_weibo(content, username, password)
通过 cookie 进行登录可跳过扫码登录，cookie 过期后重新获取下 cookie 就可以了。
导入第三方包
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service import time import requests import json
获取 cookie 到本地
这里主要利用了 selenium 的 get_cookies 函数获取 cookies。
# 获取cookies 到本地
def get_cookies(driver):
driver.get('https://weibo.com/login.php')
time.sleep(20) # 留时间进行扫码
Cookies = driver.get_cookies() # 获取list的cookies
jsCookies = json.dumps(Cookies) # 转换成字符串保存
with open('cookies.txt', 'w') as f:
f.write(jsCookies)
print('cookies已重新写入！')
# 读取本地的cookies
def read_cookies():
with open('cookies.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
Cookies = json.loads(f.read())
cookies = []
for cookie in Cookies:
cookie_dict = {
'domain': '.weibo.com',
'name': cookie.get('name'),
'value': cookie.get('value'),
'expires': '',
'path': '/',
'httpOnly': False,
'HostOnly': False,
'Secure': False
}
cookies.append(cookie_dict)
return cookies
利用 cookie 登录微博并发送文字 完整代码
# 初始化浏览器 打开微博登录页面
def init_browser():
path = r'C:/MyEnv/chromedriver.exe ' # 指定驱动存放目录
ser = Service(path)
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
# 把允许提示这个弹窗关闭
prefs = {"profile.default_content_setting_values.notifications": 2}
chrome_options.add_experimental_option("prefs", prefs)
driver = webdriver.Chrome(service=ser, options=chrome_options)
driver.maximize_window()
driver.get('https://weibo.com/login.php')
return driver
# 读取cookies 登录微博
def login_weibo(driver):
cookies = read_cookies()
for cookie in cookies:
driver.add_cookie(cookie)
time.sleep(3)
driver.refresh() # 刷新网页
# 发布微博
def post_weibo(content, driver):
time.sleep(5)
weibo_content = driver.find_element_by_xpath('//*[ @id ="homeWrap"]/div[1]/div/div[1]/div/textarea')
weibo_content.send_keys(content)
bt_push = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="homeWrap"]/div[1]/div/div[4]/div/button')
bt_push.click() # 点击发布
time.sleep(5)
driver.close() # 关闭浏览器
if __name__ == '__main__':
# cookie登录微博
driver = init_browser()
login_weibo(driver)
# 自动发微博
content = '今天的天气真不错~'
post_weibo(content, driver)
拓展：检测 cookies 有效性
检测方法：利用本地 cookies 向微博发送 get 请求，如果返回的页面源码中包含自己的微博昵称，就说明 cookies 还有效，否则无效。
# 检测cookies的有效性
def check_cookies():
# 读取本地cookies
cookies = read_cookies()
s = requests.Session()
for cookie in cookies:
s.cookies.set(cookie['name'], cookie['value'])
response = s.get("https://weibo.com")
html_t = response.text
# 检测页面是否包含我的微博用户名
if '老表max' in html_t:
return True
else:
return False
拓展：定时每日自动发送
可以参考上一篇文章：如何用Python发送告警通知到钉钉？
包括如何设置守护进程，在上一篇文章中也有介绍。
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingSchedulera
'''
每天早上9:00 发送一条微博
'''
def every_day_nine():
# cookie登录微博
driver = init_browser()
login_weibo(driver)
req = requests.get('https://hitokoto.open.beeapi.cn/random')
get_sentence = req.json()
content = f'【每日一言】{get_sentence["data"]} 来自：一言api'
# 自动发微博
post_weibo(content, driver)
# 选择BlockingScheduler调度器
sched = BlockingScheduler(timezone='Asia/Shanghai')
# job_every_nine 每天早上9点运行一次 日常发送
sched.add_job(every_day_nine, 'cron', hour=9)
# 启动定时任务
sched.start()
下期预告
凡是自动化的东西，都可以发抖服务器上持续的去跑，当然，本地电脑也可以进行学习使用。
下一期，感觉有太多东西需要更新了，慢慢来吧，提前祝大家元旦快乐～2022，我准备好了！
好的，那么下期见，我是爱猫爱技术，更爱思思的老表⁽⁽ଘ( ˙꒳˙ )ଓ⁾⁾
本文文字及图片出自 InfoQ
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