小米推出了机器学习服务平台：Xiaomi Cloud-ML ！

小米最新推出了深度学习服务：Xiaomi Cloud-ML，帮助生态链公司实现更多人工智能的可能，下面是Xiaomi Cloud-ML介绍！

一、Xiaomi Cloud-ML是什么？

小米云深度学习服务，简称Xiaomi Cloud-ML，是小米针对机器学习优化的高性能、分布式云服务。

Xiaomi Cloud-ML可实现灵活的资源调度，通过分布式文件存储FDS存储和调用数据模型。开发者可以在云端使用GPU训练模型，兼容TensorFlow等深度学习框架，也可以一键部署训练好的模型。或者创建基于GPU的开发环境，提供模型开发、训练、调优、测试、部署和预测的一站式解决方案。

二、Xiaomi Cloud-ML PaaS的主要性能

1、易用性：支持简单易用的命令行工具，可在Linux/Mac/Windows操作系统或者Docker中运行，也可以通过API、SDK或者Web控制台使用云深度学习服务。

2、兼容性：支持TensorFlow等深度学习框架的标准API，兼容Google CloudML的samples代码，相同模型代码可在不同云平台上训练，避免厂商绑定。

3、高性能：支持超高性能GPU运算，最大可支持56核CPU和128G内存，支持数据并行和模型并行、单机多卡和多机多卡的分布式训练。

4、灵活性：支持按需申请和分配CPU、内存和GPU资源，可根据任务运行时间实现秒级别的计量计费功能。

5、安全性：支持基于Access key/Secret key的多租户认证授权机制，可在线动态调整用户Quota配额。

6、完整性：支持云端训练，用户编写好代码一键提交到云端训练，支持基于CPU或GPU训练，支持17个主流深度学习框架和超参数自动调优等功能。

支持模型服务，用户训练好的模型可以一键部署到云平台，对外提供通用的高性能gRPC服务，支持模型在线升级和多实例负载均衡等功能。

支持开发环境，用户可以在平台创建TensorFlow等深度学习开发环境，自动分配CPU、内存和GPU资源，支持Notebook和密码加密等功能。

三、Xiaomi Cloud-ML SaaS又哪些服务？

Xiaomi Cloud-ML通过对图像、自然语言和语音的大量训练，调试出了图像识别、自然语言识别和语音处理的一些场景。通过灵活便捷的接口可以打通Cloud-ML服务，实现应用。

1、人脸识别服务

通过上传图像可以识别图像中人脸位置、性别、年龄等。可以应用到照相机、摄像头监控等领域（更多应用场景值得发现）。

2、物体识别

通过上传图像可以进行物体识别，包括1500+物体分类场景。为智能家居提供了想象空间。

四、如何接入小米的Xiaomi Cloud-ML？

Xiaomi Cloud-ML开放了API、SDK、命令行和Web控制台等多种访问方式，方便人工智能爱好者使用。

五、如何进行配置安装？

简介：Xiaomi Cloud-ML提供跨平台的命令行工具，支持Mac/Linux/Windows操作系统，可以使用命令行访问服务。

1、本地安装pip install cloud-ml-sdk

具体操作系统会有不同，请参考系统安装。

2、配置自动补全

执行下面命令，并且把eval命令添加到环境变量中，这样使用cloudml命令就可以自动补全。

sudo activate-global-python-argcompleteeval “$(register-python-argcomplete cloudml)”

3、使用Docker

我们也推荐使用Docker运行，无需安装任何依赖即可使用，执行下面一行命令即可。

sudo docker run -i -t -v $HOME/.config/xiaomi/config:/root/.config/xiaomi/config docker.d.xiaomi.net/cloud-ml/cloud_ml_sdk bash

常见问题

1）系统安装

Ubuntu14 需要先安装下面系统依赖，同时升级pip；

## install system dependencysudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev## install latest pipwget “https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py”sudo python get-pip.py## check pip version is latest, should be 9.0.1pip -V## install Cloud-ML-SDKsudo pip install cloud-ml-sdk## check cloud-ml-sdk versioncloudml -v 2）升级客户端

部分功能可能只在新版客户端中实现，如需升级客户端可使用下面的命令。

pip install –upgrade cloud-ml-sdk

地址：https://docs.api.xiaomi.com/cloud-ml/