本篇文章将论证大数据时代已经结束的观点。大数据时代曾经风光无限，但现在我们可以不用再担心数据规模，而专注于如何利用数据做出更好的决策。
大数据已死？谷歌十年老兵吐槽：收起 PPT 吧！数据大小不重要，能用起来才重要
21世纪，每个人都多少有些谷歌狂热症，似乎按照谷歌的方式做事，我就能得到谷歌的财富。比如，作为一名软件工程师，我是否该效仿谷歌建立MapReduce框架？是否应该像领英一样用Kafka来搭建系统？伯克利计算机学院教授Joe Hellerstein会在每次课上会告诫他的本科生：“你不是谷歌，你经营的可不是全球最大的互联网数据服务。”
8月14日凌晨的微博被王宝强离婚的事件给爆了，那天晚上整个娱乐圈记者和广大夜猫子网友肯定都没睡好觉。这件事经过持续发酵9个小时后，大数据给出了一份结果，可以证明王宝强离婚事件到底有多热
那么筛选海量数据集最优的工具是什么呢？我们咨询了一些数据黑客关于他们在数据分析的核心工作中最喜欢的编程语言和工具包。
有人说，大数据就像高中生的Sex 每个人都在讨论， 但没人做过。 每个人都以为其他人做过， 因为每个人都声称自己做过。 这个比喻为尚处在萌芽幼齿阶段的大数据蒙上了一层有趣且暧昧的意味。
此时此刻，阳光明媚，在离上海市区20公里的光明镇，有一家街边的水果店，叫光明水果店。店门口一只狗懒洋洋躺着。此时村头的王老太来了，说要买橘子。张店主说：您老今天咋想到吃橘子了？老太笑着答：孙子带媳妇从城里回来看俺。老张立马说：您看俺家这新疆梨不错，现在姑娘都爱吃。又说，姑娘都爱吃这草莓，还美容哩。 最后，节省的老太，花了五倍于原计划的钱，买了三种水果。
新浪科技讯 ,近日，国际电信联盟(ITU)批准了由中国主导制定的ITU-T首个大数据标准——《基于云计算的大数据需求与能力标准》(编号ITU-T Y.3600)。该标准规范的内容将为ITU-T后续制定大数据系列标准提供基准和参考。
IBM软件集团高工凌棕称，人们对大数据的认识依然还在较初级的阶段。
随着互联网云时代的来临，大数据与云计算就像一个硬币的正反两面，势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。伴随着大数据与云计算产业的不断发展，未来到底会变成什么样子？我们将要步入的，到底是一个怎样的世界？
关于大数据，大家炒作得更多的是机遇、威力，比方说越来越多人利用 Google 的大数据来研究趋势，辅助分析决策，但是这场思享会从另一个角度分享了一个很好的思考：大数据也可能是“大忽悠”。
近几年以来，“大数据”已经传得沸沸扬扬。技术开发商和媒体记者铺天盖地式的宣传，你怎么可能不知道“大数据”？可炒作和现实，不可混为一谈
今年会议上一个值得注意的方向是“伪大数据”产品的兴起，“伪大数据”产品就是加上了“大数据”这个形容词以博眼球的产品。
根据经验，在大部分场景下，单个业务的list数据长度99%在1000条以下，在数据规模较小时候，上面的方法非常适合。但剩下的1%的数据可能多达100万条，在数据规模较大的时候，当访问offset较大的数据，上述方法非常低效
事实上，做数据有两个概念：一个是大数据，一个是快数据。比如，我们双11在天猫或京东上购物，我们在这些网站的所有行为：浏览网页、对比商品、下订单、付款、评价商品等等，构成了一幅大数据画面，而所有天猫上的用户的大数据画面即组成了大数据组合。
为什么中国最有能力做大数据预测的百度，竟会“意外”马失前蹄？虎嗅君为此采访了爱梦娱乐大数据创始人雷鸣、乐视影业数据及策略中心总监凌毅、凡影调研客户总监王舒及搜狗搜索事业部。
大数据很火，TED的创始人Dan Ariely这样调侃：大数据就像青少年谈性，每个人都在说，不知道谁做了，每个人认为另外人在做，所以每个人都声称自己在做……这是一句玩笑，却道出了实情，正在做大数据的企业不多。可以肯定的是，大家跃跃欲试。
目前，大多数人对大数据的概念还停留在：就是海量的数据，PB（1PB=1024TB）级别的，甚至是 EB、ZB 以上的数据，通过对这些数据进行深入分析，就能得出非常有价值的结论，指引企业做出最佳决策。
Network World网站主编John Dix专门组织了此次辩论并邀请到多位专家。其中两位参与专家分别是VoltDB公司CTO Ryan Betts和Couchbase公司CEO Bob Wiederhold。Ryan Betts认为SQL已经在大型企业当中赢得了稳定的生存空间，而大数据只不过是SQL需要支撑的另一项工作内容。
应该还能用
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