标签: 人工智能

让开发者走出「代码泥潭」,AI如何实现「大一统」?

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AI开发者“一招鲜吃遍天”的梦想,可能要实现了。

谷歌搜索中的人工智能

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我们迷上谷歌的原因之一是,我们认为谷歌知道一切。

如何入门PyTorch自然语言处理?

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自然语言处理是深度学习和人工智能领域最热门的话题之一,许多行业都在寻找利用这种深度学习模型的方法,以供内外部使用。

我调教了个剧本杀AI,除了能忽悠朋友,它还学会了骗感情。

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不说了,我要继续调戏 AI 去啦~

微软停用面部识别功能,AI以为的也许不是你表达的

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用面部表情表达情绪是每个人几乎与生俱来的能力,人们也习惯了面部表情去猜测其他人情绪,但在科技已经飞速发展的现在,AI(人工智能)也会识别人的面部状况和表情。

AI 帮写代码 67 元/月!GitHub Copilot 搞收费“双标”,劝退大批程序员

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AI 帮助开发者写代码

电脑自动写代码不是梦:微软正式上线AI编程工具Copilot

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绝大部分开发者在编辑重复性强的代码时,或多或少都曾有过“如果软件能够自动写完代码就好了”的想法。现在,微软让这个想法变为了现实。去年,微软GitHub曾与OpenAI合作,推出了

AI自己写代码让智能体进化!OpenAI的大模型有“人类思想”那味了

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程序员:跟不上AI步伐了

孙武玩《魔兽》?有图有真相

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歪果仁对“中西结合”脑洞大开

AI 换脸术「Deepfakes」8年进化史

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在未来,人们将无法再理所当然地相信互联网上传播的图像和视频。

唐山烧烤店打人事件后,我们问了 AI 几个问题,得到一些「有趣」的答案

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在一些事件中,连 AI 的价值观也优于部分人类。

谷歌研究员走火入魔事件曝光:认为AI已具备人格,被罚带薪休假,聊天记录让网友San值狂掉

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他与AI参禅论道

谷歌亮出 AI“王牌”,生成超逼真图片,网友:OpenAI DALL-E 要被碾压了?

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谷歌亮出AI“王牌”,生成超逼真图片,网友:OpenAI DALL-E要被碾压了?如今的AI领域出现了一波新趋势——文本到图像生成器。只要把文本描述输入这些程序,它们主涌生成与描述内

“意念打字”终成真!准确率超 99%,还登上了《Nature》封面!

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昨日,国际著名科学杂志《Nature》最新一期的封面是写得有些“难以辨别”的 26 个英文小写字母。老实说,如果不是按序排列,单独看“f”、“p”、“t”这几个字母的写法,要认出本体实在有些难度。

想看特朗普跳《鸡你太美》吗?这个AI技术做到了

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AI识别彻底懵逼,这到底是「牛」还是「鲨」?

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人工智能教父Yann LeCun提出的『能量模型』到底是个啥?

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用程序员的独特视角解读《隐秘的角落》

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这段对话其实被后期修改过了,口型和内容不吻合。至于「隐秘」剧组为什么要修改这段台词,我也是在还原了原对话之后才知道答案,因为原对话实在过于黑暗了,坐实了朱朝阳的黑化,是不可能过审的。

趣图:对深度学习的考验

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深度学习是否成功可以用适合的图片测试它

2019 年数据和人工智能全景图:主要技术趋势

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《2019 年数据和人工智能全景图》的第一部分涵盖了有关数据和人工智能的社会影响的问题,包括全景图本身。在第二部分中,我们将深入探讨数据与人工智能的一些主要行业趋势。

兔子还是鸭子?谷歌AI居然被一张百年老图给难倒了

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根据外媒The Independent报道,大多数人看到这张图,第一时间都会认为是鸭子。但这里面其实暗藏玄机,你只要稍微把图案的角度稍微转换一下,就会发现它其实也是只兔子。

你敲键盘的声音泄露了你的内容 | 附开源代码

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当指尖在键盘上跳跃,清脆的噼啪声此起彼落时,你输入的所有信息,包括那些情真意切的词句,那些不欲人知的心事,还有你的网络账户、银行密码……全都被它泄露了。

推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目

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关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。

AlphaGo Zero的启示:我们的创新究竟出了什么问题?

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当公司以代码行数作为考核目标,可能会因此鼓励大量垃圾代码的产生,而错过了简洁优雅的优秀代码;如果以解决Bug的数量作为评判标准,可能会挫败优秀程序员的积极性。因为如果程序员因为修复自己项目的Bug数量多而受到赏识,估计就没有员工愿意一开始就写出完美无缺的代码了

王垠:自动编程是不可能的 我为什么不在乎人工智能

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 有人甚至把名字都给我想好了,叫“深度程序员”(DeepCoder = Deep Learning + Coder)。口号是:“有了 DeepCoder,不用 Top Coder!” 还有人给我指出了这方向最新的,吹得神乎其神的研究,比如微软的 Robust Fill……  我谢谢这些人的关心,然而其实我并不在乎,也不看好人工智能。现在我简单的讲一下我的看法。