机器学习本质上是对条件概率或概率分布的估计,而这样的估计到底有多少是置信度?这里就涉及到统计学里面的置信区间与置信度,本文简要介绍了置信区间这一核心概念,它有助于我们从直观上理解评价估计优劣的度量方法。
高效生活的101条法则
微软希望Windows Update能够管理所有应用程序
对 Rust 10 年的押注以及我对未来的期待
苹果: 密码监控服务从 Java 迁移到 Swift
关于 JavaScript "工作证明(proof of work) "防抓取系统的思考
关于程序员过时的传说
这是 JavaScript 吗?
为什么DeepSeek在规模化部署时成本低廉,但在本地运行时却成本高昂?
为什么 2025/05/28 和 2025-05-28 在 JavaScript 中是不同的日子?
为什么原始的Macintosh屏幕分辨率是512×342,而不是人们可能预期的512×384