标签归档:mysql

MySQL 一千个不用 Null 的理由

港真,Null 貌似在哪里都是个头疼的问题,比如 Java 里让人头疼的 NullPointerException,为了避免猝不及防的空指针异常,千百年来程序猿们不得不在代码里小心翼翼的各种 if 判断,麻烦而又臃肿,为此 java8 引入了 Optional 来避免这一问题。

MySQL 8 新特性介绍

广受欢迎的开源数据库MySQL 8中,包括了众多新特性,其中包括对Unicode更好的支持、对JSON格式和文档的处理,以及一直以来呼吁增加的象window函数的功能等。

我们是如何让一千个MySQL实例跑在Docker平台上的

我们也很早开始了 MySQL 的 Docker 化实践,到目前已经有超一千多个 MySQL 实例在 Docker 平台安全稳定地跑着,DB 运维能力发生了质的提高(DBA 再也不用担心删库跑路了)。当然这样是不是可以证明之前的讨论结论——是对的。我想也不一定,因为我们还只是一只在学飞行的小鸟,还要更多的学习,所以我们特将我们在 MySQL 的 Docker 化上的实践分享给大家。

每个DBA都需要知道的10个提升MySQL性能的基本技巧

不要一个人冒险。如果你对一个问题感到烦恼,同时也在做一些对你来说有逻辑且隔离的解决方式,那很好。这在20次中可能会有19次是有效的。但是剩下的1次,你可能会掉进兔子洞里,会非常费时费力,这完全是因为你现在所做的努力只是看起来可能是有意义的。

数据库大盘点:MySQL似乎已撼动Oracle霸主地位!

不论国内国外,不论公司还是个人,MySQL都是极其得人心的。作为开源数据库中的NO.1,其市场份额确实在逐渐超越其上的商用数据库,开发者对其的支持及庞大的社区又促进了MySQL的不断发展。很难想象,PostgreSQL未来会有实力与MySQL一较高下,拭目以待!

我必须得告诉大家的MySQL优化原理

说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇淫技巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。

Oracle迁移到MySQL性能下降的注意点

在我的记忆里面最初从Oracle迁移到MySQL期间也遇到了很多SQL的性能问题,记忆最为深刻的子查询,当初的版本是MySQL5.1,这个版本对子查询的优化较差,导致了很多从Oracle迁移到MySQL的系统出现过性能问题,所以后面的开发规范中规定前台交易系统不要有复杂的表join。

十年技术老兵谈为什么MySQL最流行及DBA精神

DBA承载着一个重要的角色,有着特殊的职责和使命,一个优秀的DBA其实是非常难得的。DBA应该具备怎样的能力呢?我曾经提出过“DBA精神”:责任心、服务心、沟通心、学习心、进取心和分享心。

MySQL 的 20+ 条最佳实践

数据库操作是当今 Web 应用程序中的主要瓶颈。 不仅是 DBA(数据库管理员)需要为各种性能问题操心,程序员为做出准确的结构化表,优化查询性能和编写更优代码,也要费尽心思。 在本文中,我列出了一些针对程序员的 MySQL 优化技术。在我们开始学习之前,我补充一点:你可以在 Envato Market 上找到大量的 MySQL 脚本和实用程序。

中国移动MySQL数据库优化经验

开源数据库MySQL比较容易碰到性能瓶颈,为此经常需要对MySQL数据库进行优 化,而MySQL数据库优化需要运维DBA与相关开发共同参与,其中MySQL参数及服务器配置优化主要由运维DBA完成,开发则需要从数据类型优化,索 引优化,SQL优化三个角度考虑MySQL数据库优化问题