Node-MySQL官方文档

我之所以会写这篇对比文章，是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦过程（传统基于SQL Server开发的C/S产品转为MySQL云产品）。

缘由： 初次接触命令行操作MySQL数据库，使用还不熟练，故整理之，方便日后查阅。备注： 用户登录MySQL后，对数据库操作的命令基本都以”;” 或 “\g”结尾。

作为两大主流开源数据 库，MySQL 和 Postgres 的 “战争” 从来没有停止过，虽然硝烟不似程序语言之间的斗争那么浓烈。你可以去 Quora 或者 Stack Overflow 上搜相关的 MySQL v.s. Postgres 帖子，特别多。我的感觉是，各有各的优势和实用场景，并没有一种比另一种有压倒性优势的存在。

Mysql 5.7 中推出了一个非常实用的功能 虚拟列 Generated (Virtual) Columns 对于它的用途，我们通过一个场景来说

新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持，可以创建 JSON 类型的字段，并有一套函数支持对JSON的查询、修改等操作，下面就实际体验一下

漫画 ：到底是谁谋杀了MySQL ？

mysqlslap 是 Mysql 自带的压力测试工具，可以模拟出大量客户端同时操作数据库的情况，通过结果信息来了解数据库的性能状况。mysqlslap 的一个主要工作场景就是对数据库服务器做基准测试

本篇文章主要介绍哪些操作可能会利用到内部临时表。如果用户在书写SQL语句的时候能够尽量少的使用内部临时表进行查询优化，将有效的提高查询执行的效率。

简单来说，对于分页的优化就是。。。避免数据量大时扫描过多的记录。

在 explain的帮助下，您就知道什么时候该给表添加索引，以使用索引来查找记录从而让select 运行更快。如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话，可以运行 analyze table来更新该表的统计信息，例如键的基数，它能帮您在优化方面做出更好的选择。

MySQL是一个更好的NoSQL数据库。当考虑到NoSQL的使用案例，比如对Key/Value键值存储来讲，MySQL在性能、易用性和稳定性方面更有意义。MySQL毕竟是一款成熟稳定的产品，在互联网上有大量的在线教程，范围从操作到失败案例，从主从复制到其它不同模式的应用，不一而足。基于这个原因，MySQL相比其他新兴并没有经过多年洗礼的NoSQL来讲，确实有一定的优势。

其实这是一个老问题了：为什么会觉得数据库比较慢呢？再换种问法：数据库优化要从哪些方面入手？

本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作，至于具体的SQL优化，大部分通过加适当的索引即可达到效果，更复杂的就需要具体分析了

不管是日常业务数据处理中，还是数据库的导入导出，都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响，这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较，方便以后应用中插入方法的选择。

即使是经验老道的人也会犯错，会引起很多麻烦。所以在盲目的运用这些推荐之前，请记住下面的内容

本文总结了MySQL编程中的六大技巧

这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些思路是通用的。我已经把他们分成几类，来帮助你掌握更多MySQL的调试和优化技巧。

如果你在使用PHP，那么你很可能也在使用MySQL—LAMP系列中举足轻重的一份子，本文简析程序员在使用PHP编程中常见的错误。