日本百岁老人数量突破近10万人创历史新高
日本饮食以鱼类和蔬菜为主，红肉摄入量低，因此肥胖率较低——而肥胖正是这两种疾病的重要诱因。
维护 curl 的挑战
curl网站每月消耗海量带宽，但源代码下载仅占0.01%，其余绝大部分是机器人流量。这同样增加了项目维护难度。
Bun Install 比 npm 快 7 倍，Why?
运行 bun install 速度极快。平均而言，它比 npm 快约 7 倍，比 pnpm 快约 4 倍，比 yarn 快约 17 倍。在大型代码库中，这种差异尤为显著。原本需要数分钟的操作，如今只需 (毫)秒即可完成。
Perl在TIOBE指数中强势反弹——为何？
短短半年内，Perl第二次重返TIOBE指数前十名，引发人们好奇：为何这种看似长期被边缘化的语言会迎来复兴？以下是它经久不衰的吸引力所在。
苹果设备内存安全的完整愿景：内存完整性强化
根据我们对内存完整性强制系统与过去三年中异常复杂的雇佣间谍软件攻击进行的评估，我们相信 MIE 将大大提高漏洞利用链的开发和维护成本和难度，破坏过去 25 年中许多最有效的漏洞利用技术
你是否曾后悔开源某个项目？
开源代码通常被视为一种成功–对学习、知名度和社区都是如此。但你后悔过吗？
苏联版《霍比特人》
精彩的插图让这本 1976 年苏联版《霍比特人》栩栩如生
openAI：为什么语言模型会产生幻觉
幻觉之所以持续存在，部分原因是目前的评价方法设置了错误的激励机制。虽然评价本身不会直接导致幻觉，但大多数评价衡量模型性能的方式都鼓励猜测，而不是对不确定性诚实。
当月亮装扮成土星
当月亮装扮成土星
Rust 难在哪里？
Rust 很难学。不是因为不努力–很多很多人花了很多年的时间来改进诊断、文档和 API，而是因为它很复杂。当人们第一次学习 Rust 语言时，他们正在学习许多不同的交错概念：
科研发现 WiFi 信号可测量心率
该概念验证研究表明，未来任何人都能在家中使用这种非侵入性的WiFi健康监测技术。团队证实该技术可通过低成本WiFi设备实现，展现了其在资源匮乏环境中的实用价值。
HTML <template>：内容模板元素
<template> HTML 元素作为存储 HTML 片段的机制，这些片段可通过 JavaScript 稍后调用，或立即生成至shadow DOM 中。
人工智能网络爬虫对所有内容的无休止渴求正在摧毁网站
当以 Meta(占人工智能搜索机器人流量的 52%)、谷歌(23%)和 OpenAI(20%)为首的人工智能搜索机器人在一次激增中以高达 30 太比特的速度攻击网站时，它们甚至会损害最大公司的网站性能。
与唐纳德·特朗普在家：2005 年，他与第三任妻子梅拉尼娅-克瑙斯结婚
与唐纳德·特朗普在家：2005 年，他与第三任妻子梅拉尼娅-克瑙斯结婚
混合 PHP 的崛起：将 PHP 与 Go 和 Rust 相结合
现代 PHP 生态系统为我们提供了两全其美的**：既能快速、自信地使用 PHP 构建系统，又能为性能关键部分提供强大的选择(C、Rust、Go)。这种混合方法让我们既能保持高效率，又不会在最重要的地方牺牲速度。
深入了解 Debian 13 的 /tmp 新功能，以及如果你不喜欢它该怎么做
Debian 13 “Trixie ”为 /tmp 引入了一个重要的变化。 传统上，它只是另一个文件系统，尽管有一些特殊的权限，允许系统中的每个人都使用它，但却不能删除彼此的文件。
法官裁定谷歌不必出售Chrome浏览器，但将被禁止签订独家合同
判决书指出：“谷歌无需剥离Chrome浏览器，法院最终判决也不会包含安卓操作系统的附带剥离条款。原告方要求强制剥离这些核心资产的诉求超出合理范围，谷歌并未利用这些资产实施任何非法限制行为。”
我在Docker里运行完整的Linux桌面系统，只因我能做到
我决定做点与众不同的尝试。目标是在容器中运行完整的Linux桌面系统。我不满足于仅有命令行界面，我要让图形界面在不该存在的地方完整运行。以下是我的实践过程。
关于谷歌对安卓开发者身份验证的敏感问题
这起近期案例表明：应用开发者的匿名性具有重要影响，而缺乏此类保护可能造成伤害。
用 CSS random() 掷骰子
编程语言中的随机函数令人惊叹。它们能生成变化，让事物充满即兴与新鲜感。此前CSS始终无法生成随机数，而如今random()函数即将问世。
回顾我从Windows转向Linux的历程
在前文我曾担忧自己可能放弃抵抗，重返旧爱怀抱。这次成功了吗？是的！我做到了。两年过去了，我终于摆脱了“老爹”的束缚。如今所有工作都在Linux系统完成
iPhone 闹钟应用中的时间选择器并非真正的“圆形”，它实际上是一个非常长的列表
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Bogdanoff 双胞胎40年间的“自然”变化，他们坚称从未接受过整容手术
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《重构》作者 Martin Fowler：关于大语言模型(LLMs)与软件开发的一些思考
据我观察，绝大多数大语言模型(LLMs)应用都停留在花哨的自动补全功能上，常通过Co-pilot实现。但真正从大语言模型(LLMs)中获益最多的人士认为自动补全价值有限