标签： 人工智能
王垠：自动编程是不可能的 我为什么不在乎人工智能
有人甚至把名字都给我想好了，叫“深度程序员”（DeepCoder = Deep Learning + Coder）。口号是：“有了 DeepCoder，不用 Top Coder！” 还有人给我指出了这方向最新的，吹得神乎其神的研究，比如微软的 Robust Fill…… 我谢谢这些人的关心，然而其实我并不在乎，也不看好人工智能。现在我简单的讲一下我的看法。
Python语言在人工智能(AI)中的优势
谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
一名普通程序员该如何转人工智能方向？
深度学习未必就是未来的一定主流，至少一些大牛是这么认为的。传统的机器学习有如下特点，知识系统化，有相对经典的书。其中统计学习(代表SVM)与集成学习(代表adaboost)是在实践中使用非常多的技术。
12个关键词，告诉你到底什么是机器学习
随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在内的 12 个关键词，希望帮助读者更清晰地理解，这项人工智能技术的内涵和潜能。
代码不再重要，未来我们要像训狗一样训练计算机
过去，程序员就像是上帝，制定计算机系统运行的律法。随着机器学习的兴起，计算机正在脱离人们的控制。工程师们永远也无法确切搞清楚计算机是如何通过机器学习完成任务的。神经网络和人们的大脑一样，像个“黑箱”，难以捉摸，这些“黑箱”正在日益接管我们的数字生活。编程将变得不再重要，未来，我们将不再关注行为背后的底层代码，而是专注于行为本身，我们要学着像巴甫洛夫训练狗的条件反射一样训练计算机。
如何用50行代码开发出一个人工智能机器人
这年头，机器人程序（bot）是新的应用程序，机器人程序商店就是新的应用程序商店。结合人工智能，机器人程序变得功能日益强大，而且在学习新的本领。我在本文中将介绍如何使用IBM Watson API，用短短50行代码，编写出一个Telegram语音转换成文本的机器人程序。
人工智能(AI)资料大全
这里收集的是关于人工智能(AI)的教程、书籍、视频演讲和论文。
