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脑门贴张纸，骗过最强人脸识别系统！华为莫斯科研究院出品，FaceID已阵亡

她在脑门上贴了一张符。人脸识别就不把她当人了，框框上的“Person”标签没有了：

人脸识别是机器学习的直接应用，这项技术已经被消费者、行业和执法机关广泛采用，它可能为我们的日常生活带来了便利，但也有严重的隐私问题。人脸识别已经超过了人类的工作效率，但是，在某些应用中实际实现时还存在问题。

作为程序猿的你，是不是想让自己开发的应用程序也拥有人工智能呢？如果答案是 Yes，那么要怎么做呢？其实我们不用重复发明轮子，KDnuggets 已经为我们整理了 50 多个有用的机器学习和预测的 API，有了这些 API 的加持，就如虎添翼！是不是迫不及待了？走，让我们来看看。

这篇文章是对深度面部表情识别的全面综述，也是 AI 前线第 30 篇论文导读。首先，我们结合相关背景知识，介绍深度 FER 系统的标准流程。然后，我们介绍了目前在文献中广泛使用的数据集

本文中笔者试图用通俗的语言探讨人脸识别技术，首先概述人脸识别技术，接着探讨深度学习有效的原因以及梯度下降为什么可以训练出合适的权重参数，最后描述基于CNN卷积神经网络的人脸识别。

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本文简要的介绍了一些主要的人脸技术的概念，目的是让非研究的同事对各项技术所能解决的问题有所了解。对于希望对这些技术有进一步深入了解的同事，可以多搜索优图人脸相关的文章。

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