优化 docker 镜像的几种方法
在现在这种随随便便一天动辄几十次的快速构建迭代中,镜像作为一个贯穿整个自动化过程中的一个关键,怎么保证自动化构建部署的效率?就是镜像尽可能的小
在现在这种随随便便一天动辄几十次的快速构建迭代中,镜像作为一个贯穿整个自动化过程中的一个关键,怎么保证自动化构建部署的效率?就是镜像尽可能的小
你就把 Docker 理解为一个房子多个家庭的规划安排包租婆,Docker 管理了很多的容器服务,容器服务就是在宿主机上跑着的,例如 MySQL、Nginx、微服务等等都是容器服务,大家都是在一个 OS 上平等的运行着,只不过进了自己房间,你对别人房间的情况就一无所知了
今天在技术群摸鱼,有朋友问个 docker 的问题,替换配置文件不生效,也没有原先的 Dockerfile,所以就在想,有没有什么方式可以直接从容器或镜像生成 Dockerfile
“跳过更新”还得付费?Docker 新变化引发群嘲
Docker 起死回生?
常言道:“一千个读者眼里有一千个哈姆雷特”。同样的话也适用于 Kubernetes,同样的系统在不同的开发人员眼中也是不同的,甚至在不同阶段对于它的理解也截然不同。
人均年薪 80 万以上,50% 的职位空缺,Docker 入坑不亏?
这里我们把一些常见的概念,如 Docker、Controller、Helm、编排等,与 Operator 进行一下对比,从这些概念的不同角度来聊聊 Operator,并聊聊在我眼中的 Operator 的核心价值。
据 2018 年统计,Docker 占据了 83% 的容器市场份额。可是就在 2017 年,这个数字还是 99%,Docker 的统治地位无疑受到了削弱
Docker不再是唯一的容器运行时,与Docker所能提供的相比,即将出现的其他容器运行时将更快、更安全、更智能、功能更丰富(其中一些已经如此)。Docker,再见!感谢Docker!感谢所有在容器技术上做出付出与贡献的可爱的人们!