“在谷歌公司里已经没人再使用MapReduce了”！谷歌云的主要负责人Mete Atamel如是说。谷歌坚信Apache Beam就是数据批处理和流处理的未来。Apache Beam的模型对无限乱序数据流的数据处理进行了非常优雅的抽象，“WWWH”四个维度对数据处理的描述非常清晰与合理，Beam模型在统一了对无限数据流和有限数据集的处理模式的同时
在Hackbright做导师期间，我被要求向技术背景有限的学生解释MapReduce算法，于是我想出了一个有趣的例子，用以阐释它是如何工作的。
有人向你反馈了一个bug。 “26楼会议室的灯亮着。它需要被熄灭。”bug的备注里写道“你应该能在5分钟内搞定，只要按一下开关就好了。“ 你去了26楼的会议室。灯的确亮着，但房间里没有灯的开关。
从这篇文章介绍的影片中看到各式各样的程序员。他们有的才华横溢，14岁就创造了RSS1.0规格，足迹遍及整个互联网，但 英年早逝；有的活在自己世界并坚守着自己的理想，想法不为他人而决定；有的在尽自己最大的努力来挽救公司，永不言弃的精神在影片中体现的淋漓尽致
经过初步了解，配电脑、修电脑、装系统等都可以找程序猿来干。而且程序猿不会油嘴滑舌的。很多妹子也都这么想的，于是大学四年，程序猿钻了不少次各种妹子宿舍，一去就一下午，他说装系统太慢，我暂且就信了吧。
谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
我是一个苦b的程序员，今晚加班到快通宵了，困得快睁不开眼了，女上司很关心，问我要不要吃宵夜。我没好气地说，宵夜就算了，能让我睡一觉就行了。女上司红着脸说了句讨厌
作为程序员，用Google比用百度更节省时间，此话不假。在法国工作也有4年了，加上之前的两个6个月的实习，勉强算“5年”工作经历吧…虽说我离编程大牛还相距甚远，但是： 这些年编程的一个很深的感触就是：95%的问题都可以在Google和Stack Overflow找到答案。真的能达到95%吗？达不到怎么办呢？
总而言之，我认为读代码的能力是一个普通的程序员和一个好的程序员之间最大的差别之一，前者只会把别人写好的东西拿来用，后者不仅能用好，还清楚知道别人写好的东西底层是如何实现的，在出现问题的时候可以轻松解决。
看来大家对谷歌前程序员写的代码，不是很满意，认为问题很多。其实不一定大牛写的代码就很牛逼，有些时候，也会出现一些小问题。曾经因为一行代码错误，日本价值18亿的卫星就失控了。
Google 使用的技术一般都自带光环，吸引程序员的注意，基础设施方面的东西就更是如此，年初 Google 发布了篇论文介绍内部的负载均衡器的实现，让我们有机会一睹可能是全球最好的负载均衡器。
我的朋友Clift Norris发现了一个基本常数，我称之为Norris常数，一个未经培训的程序员在他或她遇到瓶颈之前能写出的平均代码量。Clift估计这个值是1500行。超过这个数以后，代码会变得如此混乱，以至于本人都无法轻而易举的进行调试和修改。
不管你是很年轻、刚刚开始工作，还是一个有经验的老手程序员没什么时间去学习这些能让你迈向成功的种种额外知识，下面列出的这些书都会让你走 向正轨。我知道你很忙，所以这些书中绝大部分（除了和技术相关的）读起来都很快。不过我发现自己不断地重读它们，以巩固我学到的知识，这样才能留在生活和 工作的正确道路上。
每个IT企业，尤其是初创企业，非常苦恼：找不到好的程序员。现在大学、软件学院及各种培训机构，每年培养几十万的程序员，毕业的每个人都有同样困恼：找 不到好的工作。问题出在哪里呢？
（1）A到乙公司接手了原来B的工作，工资涨了50%。（2）B到甲公司接手了原来A的工作，工资涨了30%。（3）更重要的是，甲、乙公司的老板都爽了，对新进来的员工的表现都非常满意。
要说清楚 HTTPS 协议的实现原理，至少需要如下几个背景知识。1. 大致了解几个基本术语（HTTPS、SSL、TLS）的含义2. 大致了解 HTTP 和 TCP 的关系（尤其是“短连接”VS“长连接”）3. 大致了解加密算法的概念（尤其是“对称加密与非对称加密”的区别）4. 大致了解 CA 证书的用途
译者注：最后一句「听说过 Python 3 吗？」是讽刺 Python 3 发布已经 8 年了，Python 社区却依然在使用 Python 2.7。而 JS 社区正好相反，把还没有实现的语言特性都用到生成环境中了！
在结束了短暂的 受限预览 之后，谷歌今天 发布 了 Cloud Vision API（应用程序接口）的公测版。这一服务将帮助第三方开发者在自己的应用中集成图像识别和分类功能。
关于钱晨离开的原因，知乎上有比较详细的描述：大意就是罗永浩在T3几乎定型的情况下要大改，钱晨不同意，老罗暴脾气一上来，扔了个水瓶出去，不巧的是，水瓶掉在钱晨裤裆上，水流出来裤子湿了一大片，在场的人都愕然，最后钱晨红着眼低着头走回办公室。那晚10点钟钱晨才离开办公室，此后再未回来过。
本文是构建能够每秒处理 3 百万请求的高性能 Web 集群系列文章的第一篇。它记录了我使用负载生成器工具的一些经历，希望它能帮助每一个像我一样不得不使用这些工具的人节省时间。
这篇文章覆盖了计算机科学里面常见算法的时间和空间的大 O 复杂度。我之前在参加面试前，经常需要花费很多时间从互联网上查找各种搜索和排序算法的优劣，以便我在面试时不会被问住。最近这几年，我面试了几家硅谷的初创企业和一些更大一些的公司，如 Yahoo、eBay、LinkedIn 和 Google，每次我都需要准备这个，我就在问自己，“为什么没有人创建一个漂亮的大 O 速查表呢？”所以，为了节省大家的时间，我就创建了这个，希望你喜欢！
