在本文中，我们将讨论 Python 中的一些顶级库，开发人员可以使用这些库来解析、清理和表示数据，并在现有应用中实现机器 learning。
最近，在西雅图举行的 PuPPy 慈善活动上，Van Rossum 谈到了 Python 的早期发展史以及他对 Python 未来的看法。
我更多的建议是针对人开始遭遇 Python 的核心程序集的境界，也因此开始探索更多的 Python 自身的“思维工具”。
循环是一种常用的程序控制结构。我们常说，机器相比人类的最大优点之一，就是机器可以不眠不休的重复做某件事情，但人却不行。而“循环”，则是实现让机器不断重复工作的关键概念。
举个例子，求字符串 x 的长度，Python 的写法是 len(x) ，而且这种写法对列表、元组和字典等对象也同样适用，只需要传入对应的参数即可。len() 函数是共用的。
Python 软件基金会宣布，到 2020 年元旦，将不再为编程语言 Python 2.x 分支提供任何支持。这一天将标志着一出延续多年的戏剧的高潮：Python 从较旧的、功能较弱的、广泛使用的版本过渡到更新的、更强大的版本。
本文详细介绍 Python 3.8中的新功能，以及和与3.7相比。
根据我这些年来进行语言基准测试的经验来看，Python 比很多语言运行起来都要慢。无论是使用 JIT 编译器的 C＃、Java，还是使用 AOT 编译器的 C、C++，又或者是 JavaScript 这些解释型语言，Python 都比它们运行得慢。
很多文章都有介绍怎么写好 Python，我今天呢，相反，说说写代码时的几个坏习惯。有的习惯会让 Bug 变得隐蔽难以追踪，当然，也有的并没有错误，只是个人觉得不够优雅。
这项带有政治色彩的“运动”蔓延到了 Python 身上，就连宣布退出 Python 核心开发组决策层的 Guido van Rossum 也被请回来解决关于政治不正确的语言辩论
读者们，我最近在网上偶然发现了很多“奇怪”的Python代码片段。本文，我与你们分享其中一些。
所有人（好吧，不是所有人）都知道 Python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时 Python 语法也允许我们做一些很奇怪的事情。
这是个棘手的问题，因为Python有很多用途。但是随着时间的推移，我发现Python主要可用于一下三个方面：
python拼接字符串一般有以下几种方法：
很遗憾，我目前无法告诉你。我给了核心开发团队一个任务，就是思考后续的管理模式以及选出相关负责人。这应该会是一个长期的讨论，无法立即达成共识。
任何计算语言都不可能仅仅是以通用为目的。专业化仍然很重要。然而，确实，在过去的圣诞潮中，Van Rossum先生的确创造了一些值得纪念的东西。他不是弥赛亚，但他是一个非常聪明的人。
随着技术的进步和自动化技术的出现，市面上出现了一些自动化测试框架，你可以使用这些框架，在调整特定测试适用性和效率参数后，测试你项目的任何模块。这节省了时间，而且由于这些框架被广泛使用，它们非常稳健，具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。
经济学人发表了一篇文章谈论了 Python 语言及其社区，以及刚刚辞职的终身仁慈独裁者 Guido van Rossum。
Python 居然快 30 岁了，那创始人退出我想也有身体的原因吧！毕竟不是谁都想“活到老，干到老”的。
即使用了 7 年多的 Python ，我对它的热情还是一如往昔。但是，岁月流逝之下任何人都该去追寻新的机遇与冒险。是时候尝试下别的语言了！
使用python过程中经常会不经意间遇到非常有趣的用法，于是特意搜集了一些
一提到自然语言生成，人们通常会觉得这一定是很先进的 AI 系统，使用了很高级的数学知识。但是，事实并非如此。在本文我（作者 Ramtin Alami——译者注）会用马尔科夫链（Markov chains）和一个很小的鸡汤文数据集生成新的鸡汤文。
Python有一大堆动态特性，使得Python无法被可靠地静态分析。那么，就只有两个选择： 1，对Python语言进行剪裁，得到一个便于静态分析的子集。2, 换语言。
正则表达式是Python的一大特色，但是调试起来会很痛苦，很容易得出一个bug。幸运的是，Python可以打印出正则表达式的解析树，通过re.debug来显示re.compile的完整过程。
就是Python2和Python3，两个版本互不兼容，而且Github上Python2的开源库有很多不兼容Python3，导致大量的Python2的用户不愿意迁移到Python3。 Python3在很多方面都做出了改变，优化了Python2的很多不足，标准库也扩充了很多内容，例如协程相关的库。现在列举一些Python3里提供的功能
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