即使用了 7 年多的 Python ，我对它的热情还是一如往昔。但是，岁月流逝之下任何人都该去追寻新的机遇与冒险。是时候尝试下别的语言了！

使用python过程中经常会不经意间遇到非常有趣的用法，于是特意搜集了一些

正则表达式是Python的一大特色，但是调试起来会很痛苦，很容易得出一个bug。幸运的是，Python可以打印出正则表达式的解析树，通过re.debug来显示re.compile的完整过程。

就是Python2和Python3，两个版本互不兼容，而且Github上Python2的开源库有很多不兼容Python3，导致大量的Python2的用户不愿意迁移到Python3。   Python3在很多方面都做出了改变，优化了Python2的很多不足，标准库也扩充了很多内容，例如协程相关的库。现在列举一些Python3里提供的功能

Python中由于使用了全局解释锁（GIL）的原因，代码并不能同时在多核上并发的运行，也就是说，Python的多线程不能并发，很多人会发现使用多线程来改进自己的Python代码后，程序的运行效率却下降了。这篇文章对Python中的全局解释锁（GIL）进行了介绍。作者认为这是Python中最令人头疼的问题。

每天你都应该努力提升自己的编码技能，今天我给Python新手带来了一些编程建议。

本文用作记录，在使用python过程中遇到的一些奇技淫巧，有些代码是本人所写，有些则是python内置函数，有些则取之互联网。在此记录，只为备份以及遗忘时方便查找。

以下是演示“如何在Python中复制文件”的九种方法。

为什么Python发展得这么快？Python的应用范围非常广，从网站开发到数据科学，再到DevOps，到处都可以看到它的身影。所以值得认真研究一下Python最近到底是在哪些具体的方面应用得更广了。我是一个使用R语言的数据科学家，我对Python在我从事的领域内的发展很感兴趣。

以上内容是基于我目前对 Python 解释器的研究。我打算写一些关于解释器其它方面的内容，但是没有比 GIL 知名度更高的了。虽然这些技术细节来自我对 CPython 代码库的彻底研究，但是仍有可能存在不准确的地方。

首先你要了解一下Python之禅，一行代码输出“The Zen of Python”：从“The Zen of Python”也能看出，Python倡导Beautiful、Explicit、Simple等原则，当然我们接下来要介绍的一行Python能实现哪些好玩的功能，可能和Explicit原则相违背。

当初学 Python 时，想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。

对于程序员来说，哪个才是最优秀的编程系统就像是那个女人最美丽一样难以取得一致。但是从近几年的最受欢迎编程语言排行榜来看，Java一直取得不错的成绩。而日前我们却被一条消息刷屏：发达国家的程序员更爱Python。一石激起千层浪，全球的程序员对待 Python究竟是何种态度？

遵循最佳做法的代码库在当今世界能得到高度评价。如果您的项目是开源的，这会是一个吸引优秀开发人员的方式。作为开发人员，您想要编写高效且优化的代码： 占用尽可能小的内存、执行地更快、看起来整洁、文档正确、遵循标准风格指南，并且易于被新开发者理解。这里讨论的实践可能有助于您为开源组织做出贡献，向在线评审（Online Judge）提交解决方案，使用机器学习处理大量数据处理问题，或开发自己的项目。

Stinner 还提出了一些其它的想法，比如说也许可以创建一个类似于 Python 的新语言，但更为严格，就像 Hack for PHP 那样，或许能实现 2x 目标。提前编译（AoT），也可能是一种实现 JIT 而无需长时间预热的可能性。另外像是多级 JIT ，类似 JavaScript，或许也能带来性能提升。