TensorFlow官方发布剪枝优化工具：参数减少80%，精度几乎不变
TensorFlow官方承诺，将来TensorFlow Lite会增加对稀疏表示和计算的支持，从而扩展运行内存的压缩优势，并释放性能提升。
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TensorFlow 1.0 已死，TensorFlow 2.0 万岁
如果本月你没有及时跟进重大新闻，那么很可能会错过一个重磅消息，那就是 TensorFlow 2.0 的推出。谷歌首席决策情报工程师 Cassie Kozyrkov 认为整个 AI 行业的格局都将因此发生改变。
使用 Tensorflow 物体检测来玩射击游戏《反恐精英》
受这个项目的启发，我于是做了一个类似的控制界面，它可以通过TensorFlow目标检测模型的预测结果玩FPS(第一人称设计游戏)。
开源中文书「TensorFlow内核剖析」
这是一本剖析 TensorFlow 内核工作原理的书籍，并非讲述如何使用 TensorFlow 构建机器学羽模型，也不会讲述应用 TensorFlow 的最佳实践。
关于TensorFlow，你应该了解的9件事
谷歌开发技术推广工程师 Laurence Moroney 在 Google Cloud Next 大会上进行了一段 42 分钟的演讲，主题是「What’s New with TensorFlow?」。本文作者 Cassie Kozyrkov 对该演讲进行了总结，概括出关于 TensorFlow 的九件事。
如何利用TensorFlow.js实现简版的谷歌「猜画小哥」图像识别应用
本文创建了一个简单的工具来识别手绘图像，并且输出当前图像的名称。该应用无需安装任何额外的插件，可直接在浏览器上运行。作者使用谷歌 Colab 来训练模型，并使用 TensorFlow.js 将它部署到浏览器上。
译 | face-api.js：浏览器中基于tensorflow.js的人脸识别的JavaScript API
今天将为大家介绍一个用于人脸检测、人脸识别和人脸特征检测的 JavaScript API，通过在浏览器中利用 tensorflow.js 进行人脸检测和人脸识别。大家不仅可以更快速学习这个，对有人脸识别技术需求的 JS 开发者来说更是一件值得开心的事。
这是我看过解释TensorFlow最透彻的文章！
这里介绍的概念对所有 Tensorflow 程序来说都很重要，但这些还都只是表面上的东西。在你的 Tensorflow 探险之旅中，你可能会遇到各种你想要使用的其他有趣的东西：条件、迭代、分布式 Tensorflow、变量作用域、保存和加载模型、多图、多会话和多核数据加载器队列等。
谷歌开源 Swift for TensorFlow：我们是不是终于可以放下Python了？
Python有一大堆动态特性，使得Python无法被可靠地静态分析。那么，就只有两个选择： 1，对Python语言进行剪裁，得到一个便于静态分析的子集。2, 换语言。
