我们每天使用的一些大型应用程序中,80% 都是关系数据库中的 SQL。这通常是 Oracle、MySQL、Postgres 或 Microsoft SQL。你这样做也没有错。一旦你真正学会了 SQL,你就会发现它的真正魅力所在。
不同模型的测试环境完全一致。相同的问题、相同的数据库、相同的评估标准。我甚至跟踪了执行时间,以衡量实际性能。这不是什么理论上的基准,而是真正的 SQL,当你尝试回答实际的财务问题时,它要么有效,要么无效。
SQL 有问题。我们可以解决这些问题:SQL 中的管道语法(via) 谷歌研究院(Google Research)的一篇新论文描述了分析型 SQL 查询的自定义语法,该语法自今年 2 月起在谷歌内部推出,到 2024 年 8 月将达到 1,600 名 “七日活跃用户”。
一般来说,当您学习编码的艺术时,编码水平会随着经验而提高,例如,你会变得更喜欢组合而不是继承或更喜欢接口而不是实现,但是只有少数开发人员能够掌握这些技术。
我们说调优数据库既是门艺术,又是门科学,这是有道理的,因为很少有全面适用的硬性规则。你在一个系统上解决的问题在另一个系统上不是问题,反之亦然。说到调优查询,没有正确的答案,但这并不意味着就此应该放弃。你可以遵循以下17条原则,有望收到很好的效果。
如果你还没有沉溺于 LINQ,就会想这有啥大惊小怪的。SQL 并没有坏掉,为什么还要对它进行修补呢? 为什么我们还需要另外一种查询语言呢?
关系数据库有一套标准的SQL语句来操作数据
做数据库,可以有N种方案,但不管哪种方案,其优点和缺点往往也是连在一起的。究其原因,是因为SQL和Java之间是割裂的,如果封装不到位,做Java的人太难使用;如果封装得太多,在做一些用复杂SQL的时候又非常麻烦。
我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景
课程表
已格式化的SQL并不比未格式化SQL运行地更快。数据库可能真的不太在意你是否把逗号放在每个字段名称的前面或后面。
本文总结了MySQL编程中的六大技巧
Network World网站主编John Dix专门组织了此次辩论并邀请到多位专家。其中两位参与专家分别是VoltDB公司CTO Ryan Betts和Couchbase公司CEO Bob Wiederhold。Ryan Betts认为SQL已经在大型企业当中赢得了稳定的生存空间,而大数据只不过是SQL需要支撑的另一项工作内容。
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