Life is short, just use Python.自从08年接触Python，就有爱不释手的感觉，逐渐地，有些不忍地疏远了Perl 和Shell编程，因为python 的优雅么？ 不全是，主要是可以高效开发吧。那一行代码可以干什么呢？
下文简单介绍一下python的七个最为重要的数据分析模块，或者称之为七种武器。
学会注释是编码过程中不可或缺的一部分。那么什么样的注释才是规范的注释，才能让其他看你代码的人能快速的了解你得代码结构呢。我们今天就说一说 有关于Python的一些注释规范。
每一个技巧和语言用法都会在一个个实例中展示给大家，也不需要有其他的说明。我已经尽力把每个例子弄的通俗易懂，但是因为读者对python的熟悉程度不同，仍然可能难免有一些晦涩的地方。所以如果这些例子本身无法让你读懂，至少这个例子的标题在你后面去Google搜索的时候会帮到你。
Python 是一门强大的编程语言。它最大的缺点之一就是打包。在 Python 社区里，这是个众所周知的事实。虽然在过去几十年，安装、导入、创建包的过程已经改善了，但是仍然不能和从 Python 的缺点中吸取了很多教训的 Go 和 Rust 这样的新语言，以及其他更加成熟的语言相媲美。
随着业务和数据的需要，我们引入了Spark。Spark对Python的支持还是挺好的，但毕竟它还是使用Scala开发的，且现有的API并没有100%覆盖Python。所以就有了这篇文章，让Python程序员可以接触Scala这门更高（级）、更快（速）、更强（大）的（奥运精神）语言。
本文由 Hacker News 上曾经排名第一的文章编译而来，作者 Hynek Schlawack 是一名德国软件工程师。
我一直觉得编程某种意义上是一门『手艺』，因为优雅而高效的代码，就如同完美的手工艺品一样让人赏心悦目。
下面是Python的一些潜在的挑战者，并讨论了Python是如何保住它第一的席位的。
6月初，Python之父Guido van Rossum在今天的PyCon US大会上作了名为“Python Language”的演讲。近日，他又接受了IT媒体Infoworld的采访，大谈Python的未来。我们一起来看看Guido老爹对Python的 未来是怎么看的吧。
作为一名新手Python程序员，你首先需要学习的内容之一就是如何导入模块或包。但是我注意到，那些许多年来不时使用Python的人并不是都知道Python的导入机制其实非常灵活。在本文中，我们将探讨以下话题： 常规导入（regular imports） 使用from语句导入 相对导入（relative imports） 可选导入（optional imports） 本地导入（local imports） 导入注意事项
Visual Studio 2013/2015 搭配 Python Tools for Visual Studio 扩充套件让 Visual Studio 能提供对 Python 程序语言高度整合的开发环境，并完整发挥 Visual Studio 强大的功能，协助您在 Visual Studio 内开发 Python 程序上如虎添翼，提升开发效率！
本文主要总结网站编写以来在传递 JSON 数据方面遇到的一些问题以及目前采用的解决方案。网站数据库采用 MongoDB，后端是 Python，前端采用“半分离”形式的 Riot.js，所谓半分离，是说第一页数据是通过服务器端的模板引擎直接渲染到 HTML 中，从而避免首页两次加载的问题，
虽然服务器端的Java开发人才依然是华尔街需求量最大的科技人才，但Python正在快速崛起。量化编程中Python更常用，而且美洲银行和J.P.摩根等金融巨头都在开发新的交易和风险平台，采用的都是基于Python的专有语言，例如Athena和Quartz。
以下是我近些年收集的一些Python实用技巧和工具，希望能对你有所帮助。
每个程序员在学习编程的过程中，肯定没少写过 main() 函数，Python程序员也不例外。本文为大家分享Python之父Guido van Rossum推荐的函数写法，可以大大提高这个函数的灵活性。
最近有一些文章提出与年龄相关的问题：“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?”
即使是知识渊博的数据科学家也能提升他们的技术水平。当谈及到分析你编纂的数据时，有大量的工具可以帮助你更好的理解数据。我们与我们的数据科学指导者探讨了很久，最后总结出了一个包括 5 个数据科学工具的列表，同时这也是你在当今的社会形势下应该掌握的 5 个数据科学工具。
Python 是一个美丽的语言，可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列，或者你有点厌倦C++，Perl，Java 和其他语言，我推荐你尝试Python.
就跟任何技能一样，我们常常不知道从哪个地方开始学起，以下是几个最适合程式语言初学者，一开始，可以跟著做的几个步骤。
越来越多的数据科学家开始使用Python，并且网上也有成千上万个Python包，但几乎没人能够全部使用它们。而本文将向大家介绍一些非常实用，但却不被大家熟知的Pytho库。
eBay的开发者支持Python这个应用于基层领域多年的语言。甚至在eBay管理层官方支持Python以前，技术人员就开始使用Python。我在几年前加入PayPal并选择Python来写内部应用，然而，我却发现了PayPal中将近15年以前的Python代码。
Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。
许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。
Python的作者，Guido von Rossum，确实是荷兰人。1982年，Guido从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。
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