谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
人生苦短，我用python
作者是 Python 的核心开发人员，从2002年开始，十四年来自愿用业余时间为 Python 语言添砖加瓦。但这种活雷锋行为并没有得到开发者们的理解，很多人甚至用命令的口吻要求活雷锋们再苦再累也得免费为自己劳动。
最近突然对爬虫兴趣倍增，主要是自己想从网上爬点数据来玩玩。知乎虽然携带验证码，但难度算是适中；微博的登录难度稍微大点，因为不仅有验证码，还在传递参数的时候对用户名进行了base64加密。在这篇 博文里，主要是以知乎为例，模拟知乎登录，至于数据爬取部分咱们就暂且不谈吧。
Life is short, just use Python.自从08年接触Python，就有爱不释手的感觉，逐渐地，有些不忍地疏远了Perl 和Shell编程，因为python 的优雅么？ 不全是，主要是可以高效开发吧。那一行代码可以干什么呢？
下文简单介绍一下python的七个最为重要的数据分析模块，或者称之为七种武器。
学会注释是编码过程中不可或缺的一部分。那么什么样的注释才是规范的注释，才能让其他看你代码的人能快速的了解你得代码结构呢。我们今天就说一说 有关于Python的一些注释规范。
每一个技巧和语言用法都会在一个个实例中展示给大家，也不需要有其他的说明。我已经尽力把每个例子弄的通俗易懂，但是因为读者对python的熟悉程度不同，仍然可能难免有一些晦涩的地方。所以如果这些例子本身无法让你读懂，至少这个例子的标题在你后面去Google搜索的时候会帮到你。
Python 是一门强大的编程语言。它最大的缺点之一就是打包。在 Python 社区里，这是个众所周知的事实。虽然在过去几十年，安装、导入、创建包的过程已经改善了，但是仍然不能和从 Python 的缺点中吸取了很多教训的 Go 和 Rust 这样的新语言，以及其他更加成熟的语言相媲美。
随着业务和数据的需要，我们引入了Spark。Spark对Python的支持还是挺好的，但毕竟它还是使用Scala开发的，且现有的API并没有100%覆盖Python。所以就有了这篇文章，让Python程序员可以接触Scala这门更高（级）、更快（速）、更强（大）的（奥运精神）语言。
本文由 Hacker News 上曾经排名第一的文章编译而来，作者 Hynek Schlawack 是一名德国软件工程师。
我一直觉得编程某种意义上是一门『手艺』，因为优雅而高效的代码，就如同完美的手工艺品一样让人赏心悦目。
下面是Python的一些潜在的挑战者，并讨论了Python是如何保住它第一的席位的。
6月初，Python之父Guido van Rossum在今天的PyCon US大会上作了名为“Python Language”的演讲。近日，他又接受了IT媒体Infoworld的采访，大谈Python的未来。我们一起来看看Guido老爹对Python的 未来是怎么看的吧。
作为一名新手Python程序员，你首先需要学习的内容之一就是如何导入模块或包。但是我注意到，那些许多年来不时使用Python的人并不是都知道Python的导入机制其实非常灵活。在本文中，我们将探讨以下话题： 常规导入（regular imports） 使用from语句导入 相对导入（relative imports） 可选导入（optional imports） 本地导入（local imports） 导入注意事项
Visual Studio 2013/2015 搭配 Python Tools for Visual Studio 扩充套件让 Visual Studio 能提供对 Python 程序语言高度整合的开发环境，并完整发挥 Visual Studio 强大的功能，协助您在 Visual Studio 内开发 Python 程序上如虎添翼，提升开发效率！
本文主要总结网站编写以来在传递 JSON 数据方面遇到的一些问题以及目前采用的解决方案。网站数据库采用 MongoDB，后端是 Python，前端采用“半分离”形式的 Riot.js，所谓半分离，是说第一页数据是通过服务器端的模板引擎直接渲染到 HTML 中，从而避免首页两次加载的问题，
虽然服务器端的Java开发人才依然是华尔街需求量最大的科技人才，但Python正在快速崛起。量化编程中Python更常用，而且美洲银行和J.P.摩根等金融巨头都在开发新的交易和风险平台，采用的都是基于Python的专有语言，例如Athena和Quartz。
以下是我近些年收集的一些Python实用技巧和工具，希望能对你有所帮助。
每个程序员在学习编程的过程中，肯定没少写过 main() 函数，Python程序员也不例外。本文为大家分享Python之父Guido van Rossum推荐的函数写法，可以大大提高这个函数的灵活性。
最近有一些文章提出与年龄相关的问题：“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?”
即使是知识渊博的数据科学家也能提升他们的技术水平。当谈及到分析你编纂的数据时，有大量的工具可以帮助你更好的理解数据。我们与我们的数据科学指导者探讨了很久，最后总结出了一个包括 5 个数据科学工具的列表，同时这也是你在当今的社会形势下应该掌握的 5 个数据科学工具。
Python 是一个美丽的语言，可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列，或者你有点厌倦C++，Perl，Java 和其他语言，我推荐你尝试Python.
就跟任何技能一样，我们常常不知道从哪个地方开始学起，以下是几个最适合程式语言初学者，一开始，可以跟著做的几个步骤。
越来越多的数据科学家开始使用Python，并且网上也有成千上万个Python包，但几乎没人能够全部使用它们。而本文将向大家介绍一些非常实用，但却不被大家熟知的Pytho库。
美国国家安全局（NSA）和网络安全与基础设施安全局（CISA）联合发布的报告《内存安全语言：减少现代软件开发中的漏洞》
苹果在欧盟宣布对App Store进行重大调整
JavaScript™ 商标更新
微软将免费提供Windows 10安全更新至2026年，但附带条件
双语能力对大脑有益吗？
Go 是一种 80/20 语言
外媒推测 DeepSeek R2 发布计划受阻，因 CEO 梁文峰对性能不满
Facebook 开始向其人工智能系统输入用户未公开的私人照片
Rust 中的奇怪表达式
为什么 Rust 编译器这么慢？
