作者：XuanwoDatabend Labs 成员，数据库研发工程师https://github.com/xuanwo我即将分享一个冗长的故事，从OpenDAL的op.read()开始，以一个意想不到
你可以使用 Python 绘图和库在 Excel 中操作和探索数据，然后使用 Excel 的公式、图表和数据透视表进一步完善自己的见解
Python在Excel中的应用，主打一个简单快捷。 只需要在输入框中打个=PY，再敲下回车，就可以调用Python了。
最近，大家总在吐槽Python：“虽然它是一种不错的语言，但不适用于专业领域。”前不久，我在LinkedIn上找到一篇帖子，主要建议初级开发人员应该学习哪种语言，以便获得更好的工作机会，Python凭
我们知道，python 在自动化领域中被广泛应用，可以很好地自动化处理一些任务。就比如编写 Python 脚本自动化执行重复性的任务，如文件处理、数据处理、系统管理等需要运行其他程序或者与操作系统交互
支持真正并行的 Python 终于要来了。近日，外媒 infoworld 全面剖析了无 GIL 的 Python 是怎么实现的。
尽管 Python 易于上手，但作者认为其不适合超过 100 行代码的项目，并推荐使用更严格、类型安全的编程语言，如 Rust 和 Go。
Python 失宠！Hugging Face 用 Rust 新写了一个 ML框架，现已低调开源
这两种语言可以称之为非类型化 Python 和类型化 Python
Python虽然现在可能已经是世界上最顶级的编程语言了，但它可能不会持久流行下去。
除了新的语言特性和其他改进之外，Python 3.11 看起来性能表现优异，相较之前的 Python 3.x 版本有实现了非常好的提升。
•面向对象五个基本原则；•常见的三种架构；•绘图；•起一个好名字；•优化嵌套的 if else 代码；
近日，在美国参加 PyCon 语言峰会的 Guido van Rossum 表示，必须让 Python 语言的速度水平提高2倍，借此与 C++ 等高性能编程语言正面对抗。 Core Python（CPython）的市场吸引力也证明了上述论断，其出色的运行速度已经催生出 Pyston 等多种实现方案。
为什么有些高级开发不喜欢 Python？
Python 太慢了吗？对于许多人来说，语言的实用性要胜过速度
这款名为handcalcs的工具包，生成LaTeX公式，但不用学LaTeX复杂的语法。
C++和Java程序员学习Python 对比 Pytnon程序员学习Java或C++
java is best
nope, Python is best
I don’t know why this happens, but the Python interpreter gets very confused by this expression, even introducing a branch in an expression where only constants are loaded. This is really weird.
回顾起来，有很多 Python 特性如果我能早点知道，肯定能少走不少弯路。现在我想要重点介绍其中五个最重要的特性。
现在的 pgen 限制了 Python 语法的自由度，使得一些语法难以实现，也让当前的语法树不够整洁，一定程度上影响了语法树的表意，不能最好地体现设计者的意图。
在本文中，我们将讨论 Python 中的一些顶级库，开发人员可以使用这些库来解析、清理和表示数据，并在现有应用中实现机器 learning。
最近，在西雅图举行的 PuPPy 慈善活动上，Van Rossum 谈到了 Python 的早期发展史以及他对 Python 未来的看法。
我更多的建议是针对人开始遭遇 Python 的核心程序集的境界，也因此开始探索更多的 Python 自身的“思维工具”。
循环是一种常用的程序控制结构。我们常说，机器相比人类的最大优点之一，就是机器可以不眠不休的重复做某件事情，但人却不行。而“循环”，则是实现让机器不断重复工作的关键概念。
Rust 和 C 文件系统 API
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我是如何破解房东的锅炉的
Python 的新 t-strings
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为什么没有像 BitTorrent 这样的 P2P 流媒体协议？
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